基于CLIA检测的大B细胞淋巴瘤DLBCL90与RNAseq方法在DZsig状态及细胞起源分类中的相关性评估

《Blood Cancer Journal》：Evaluation of gene expression assays to classify large B-cell lymphoma by molecular subtype using formalin-fixed paraffin-embedded tumor biopsies

　　## 摘要基因表达谱分析（GEP）可将大B细胞淋巴瘤（LBCL）分为活化B细胞（ABC）、暗区特征（DZsig）和生发中心B细胞（GCB）亚型，这些信息有助于指导预后评估和治疗策略的选择。本研究评估了临床实验室改进修正案（CLIA）检测与先前经验证的基于RNA的DLBCL90 nanoString检测（DLBCL90）以及基于RNAseq的方法（gneSeqCOO和gneSeqDZsig）在95例福尔马林固定石蜡包埋肿瘤样本中对DZsig状态和细胞起源（COO）进行分类的一致性。DLBCL90 COO与gneSeqCOO线性预测分数（LPS）之间的相关性为R2 = 0.95（P < 0.0001），总体分类一致性为87%（95%置信区间 [CI] 79–93），完全不一致率为1.3%（ABC与GCB之间互相不一致）。DLBCL90 DZsig与gneSeqDZsig LPS之间的相关性为R2 = 0.92（P < 0.0001），类别一致性为85%（95% CI 74–93），完全不一致率为0%。这些数据表明，DLBCL90与RNAseq分类器在COO和DZsig方面具有高度一致性，为LBCL的临床基因表达分类提供了CLIA选项。