计划门诊非黑色素瘤皮肤癌重建术后非预期住院：危险因素及床旁风险评估工具

《Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery》：Unexpected Admissions After Planned Outpatient Non-Melanoma Skin Cancer Reconstruction: Risk Factors and a Bedside Risk Score

　　

摘要

背景

非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）重建术几乎全部作为日间手术在门诊进行，但仍有部分计划当日出院的患者需要非计划性住院或延长观察。目前尚无针对此类术式的术前风险预测工具。

目标

量化计划门诊NMSC重建术后非计划住院或延长观察的发生率及危险因素，并推导出一套简化的床旁风险评分。

方法

本回顾性队列研究利用美国外科医生学会国家外科质量改进计划（ACS-NSQIP）数据库（2008-2023年），筛选术后NMSC诊断的重建术病例。采用合并多变量逻辑回归分析确定独立关联因素。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型区分能力；采用极端梯度提升（XGBoost）模型作为非线性对照。基于Sullivan框架推导整数计分制床旁评分。

结果

5,371例患者中，779例（14.5%）需非计划性住院。独立关联因素包括手术复杂度（区域肌皮瓣：校正优势比aOR 7.59；游离皮瓣、淋巴结切除、涎腺切除或骨切除：aOR 20.76）、麻醉类型（相对于全身麻醉，局部麻醉联合监测麻醉管理的非计划住院风险显著降低）、更高的美国麻醉医师协会（ASA）体能状态分级、慢性糖皮质激素使用以及功能依赖状态。回归模型经乐观校正后的AUC为0.789，校准度优良（校正斜率0.966）。简化整数评分保持了可比判别力（AUC 0.778），并将实际住院率分层至近四十倍跨度，从2.0%（评分≤0）至79.0%（评分≥10）。

结论

计划门诊NMSC重建术后非计划性住院影响约七分之一患者，主要由手术复杂度、麻醉方式以及患者层面因素（包括ASA分级、糖皮质激素使用和功能状态）决定。纳入上述变量的简易整数床旁评分具有良好的判别力和校准度，有助于为该常见手术人群提供术前分诊和资源规划支持。

章节片段

引言

非黑色素瘤皮肤癌（NMSC），包括基底细胞癌和皮肤鳞状细胞癌，是人类最常见的恶性肿瘤之一，随着人口老龄化和紫外线累积暴露增加，其发病率在全球范围内持续上升。1, 2, 3 由于角质细胞癌未纳入许多国家癌症登记系统，真实发病率被系统性低估；最新一次全面美国估计显示，2012年约有540万例NMSC在330万名患者中接受治疗。

数据来源与研究设计

本研究利用美国外科医生学会国家外科质量改进计划（ACS-NSQIP）数据库（2008至2023年）进行回顾性队列研究。ACS-NSQIP是一项前瞻性地维护的、经风险调整的、基于结果的评估项目，从北美600多家参与医院收集标准化的外科手术临床数据。围手术期变量由经过培训的外科临床审评员根据严格定义的标准进行摘录。

队列筛选与基线特征

在通过CPT编码识别的47,677例病例中，6,696例（14.0%）确认为NMSC。排除计划内住院病例（n=1,317；补充表1）、未记录住院天数的病例（n=5）及ASA V级患者（n=3）后，剩余5,371例计划门诊手术患者。其中，779例（14.5%）非计划性住院，4,592例（85.5%）当日出院（图1）。

患者平均年龄71.1±12.9岁，中位BMI 27.7 kg/m2（四分位间距24.4-31.7），男性占63.3%。全身

讨论

在本来自ACS-NSQIP数据库的5,371例计划门诊NMSC重建术回顾性队列中，779例患者（14.5%）未能当日出院，需非计划性住院。据我们所知，这是首次量化计划门诊NMSC重建术后非计划住院的发生率及危险因素的分析，也是首次将其转化为针对特定术式的计分制床旁工具。多变量模型中的主要预测因子是

局限性

本研究存在以下局限性。作为回顾性登记研究，无法确立因果关系。ACS-NSQIP仅采集医院手术室病例；基于项目的制度设计，办公室手术和门诊手术中心术式被排除在外，因此研究结果适用于医院内NMSC重建术，而非更广泛的NMSC人群。数据集中缺少若干临床相关变量，包括肿瘤大小、就诊距离、照护者可用性及

结论

总之，约七分之一的计划门诊NMSC重建术需非计划性住院，其主要由手术复杂度标志物和生理储备相关因素驱动，而非由单一的传统合并症决定。这些风险可通过一套简易、校准良好、计分制的床旁评分在术前进行预判，且无需计算工具辅助。在等待外部验证的同时，该工具可支持术前分诊、资源规划及共同决策。

伦理审批/知情同意

美国马萨诸塞州波士顿布里格姆和妇女医院；方案编号：2013P001244

资金来源

作者未获得任何用于数据收集或论文撰写的资金。

经济披露声明

作者无相关经济利益披露。

CRediT作者贡献声明

Thomas Schaschinger：概念设计、数据整理、形式化分析、调查研究、方法学、软件、可视化、撰写初稿。Fabio O. Marcela：数据整理、验证、撰写——审阅与编辑。Tobias Niederegger：调查研究、撰写——审阅与编辑。Jule Brandt：调查研究、撰写——审阅与编辑。Dennis P. Orgill：方法学、监督指导、撰写——审阅与编辑。Adriana C. Panayi：方法学、监督指导、验证、撰写——审阅与编辑。

利益冲突声明

作者声明不存在任何可能影响本文所述工作的已知经济利益冲突或个人关系。

致谢

无

利益冲突

作者声明无利益冲突。

Thomas Schaschinger|Fabio O. Marcela|Tobias Niederegger|Jule Brandt|Dennis P. Orgill|Adriana C. Panayi|Gabriel Hundeshagen

海德堡大学医学院，德国海德堡