摘要
本研究采用傅里叶变换中红外（FT-MIR）光谱技术与化学计量学方法相结合，作为一种快速、无损的分析手段，用于监测添加了红树提取物的亚麻籽油中的氧化情况。对Avicennia marina和Rhizophora mucronata的幼叶和成熟叶进行了水分活度、含水量、pH值、蛋白质、灰分、矿物质成分以及颜色的分析，为提取物制备前提供了对比性的原材料数据。在15天的Schaal烘箱试验中，将这些提取物与丁基化羟基甲苯（BHT）、迷迭香提取物以及未处理的对照组进行了对比分析。FT-MIR光谱技术用于监测三个光谱区域的变化：1200–1150 cm?1（与C–O/酯基团相关）、1742–1720 cm?1（与羰基团相关）以及1532–1510 cm?1（与芳香化合物相关）。化学计量学建模仅限于1200–1150和1742–1720 cm?1两个区间，以评估油基质中C–O/酯基团和羰基团特征在储存过程中的变化。通过对每个光谱区域的主成分分析（PCA）前五个主成分进行因子判别分析（FDA），C–O/酯基团模型的分类准确率为58.10%，羰基团模型的分类准确率为71.43%。当将这两个与氧化相关的区域合并进行FDA分析时，分类准确率提高到76.19%。该综合模型比单独使用任一区域或仅考虑处理效果更能有效捕捉储存过程中的光谱变化，并揭示了与未处理油相比的处理依赖性差异。这些发现补充了传统的氧化指标，表明基于FT-MIR光谱技术与化学计量学方法的结合为监测食用油系统中的氧化变化及筛选植物源性防腐策略提供了实用的工具。
