摘要
关于纠正性拥塞管理的研究，包括求解器基准测试、操作员培训、安全评估以及数据驱动的控制，都需要收集一组运行状态，其中一条或多条支路出现过载。此类情况在历史记录中十分稀缺，尽管对基准状态进行随机扰动确实能产生过载，但过载往往集中在少数几条通道上，且其严重程度无法预先指定。本文提出了一种生成器，能够产生可复现的、物理上一致的过载状态语料库，即满足松弛变量、发电机有功功率以及各负荷声明限制的已收敛交流解，但不满足电压带或发电机无功限制。该方法将基于负荷压力参数的预测-校正扫描与牛顿-拉夫逊校正相结合，采用由分布因子推导出的压力方向库，并通过逐步切除过载支路以达到故障后拓扑结构。每个场景都存储为紧凑的基因型，以实现完整运行状态的重构，从而使语料库可以参数向量的形式分发，而非已求解的用例。应用于扩展了VSC-HVDC链路的IEEE 118节点系统后，该生成器产生了253,378个过载状态，最大支路负载从101%到199.82%，涵盖了60个不同的过载支路，涉及正常电网、单故障和双故障拓扑。在全状态重构测试中，电压幅值偏差未超过
