摘要
拜耳法红泥是一种高碱性、细粒状的固体废弃物，年产量约1.8亿吨，既构成持续的环境隐患，又含有可回收的铁、铝、钛及稀土元素。本文从环境化学工程的角度，批判性地评估了选择性金属回收技术。我们将金属/碱的存在形态与浸出性及选择性相关联，并将脱碱处理定位为减轻危害并实现下游回收的必要预处理步骤。本文对火法冶金、湿法冶金及生物基路线在回收性能、能源/碳足迹以及二次污染风险方面进行了对比。我们进一步讨论了利用人工神经网络和原子尺度模拟（DFT）进行预测引导优化的方法，以减少试错过程并提高工艺的可迁移性。最后，我们提出了一种危害可控的闭环资源化处理框架，整合了分阶段回收、试剂/水循环利用以及协调统一的可持续性评价指标。本综述为将红泥从环境负担转化为更安全的二次资源提供了绿色指导。
