大学体育教育改革对大学生心理健康的因果效应研究——基于倾向得分匹配双重差分模型的实证分析
《Behavioral Sciences》:Estimating the Effect of Physical Education Reform on College Students’ Mental Health with Difference-in-Differences
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时间:2026年10月20日
来源:Behavioral Sciences 3.2
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摘要面对日益激烈的竞争,大学生心理健康问题已成为高等教育领域日益关注的课题。大学体育教育(PE)在改善学生心理健康方面发挥着至关重要的作用。然而,其因果效应和潜在机制仍有待深入研究。本研究采用双重差分(DID)模型,探讨体育教育改革对大学生心理健康的影响。为应对个体异质性、共
摘要
面对日益激烈的竞争,大学生心理健康问题已成为高等教育领域日益关注的课题。大学体育教育(PE)在改善学生心理健康方面发挥着至关重要的作用。然而,其因果效应和潜在机制仍有待深入研究。本研究采用双重差分(DID)模型,探讨体育教育改革对大学生心理健康的影响。为应对个体异质性、共同时间趋势以及潜在的样本选择偏差,研究运用了倾向得分匹配双重差分(PSM-DID)方法。我们分析了2021至2024年间中国26个城市1533名独立学生的3066条学生-波次观测数据,每名学生在两个调查波次中均被观测。干预措施为一项为期一年的强制性体育教育改革,涉及课程设计的调整以及体育活动机会的扩展。在15个城市采纳改革政策的大学就读的学生为处理组,在11个城市的未实施改革政策的大学就读的学生为对照组。我们利用时变双重差分模型,辅以倾向得分匹配,以城市层面改革采纳日期为基准,考察CES-D-10抑郁症状评分的变化。结果显示,大学体育教育改革显著降低了CES-D评分。在完全调整的大学与波次固定效应模型(聚类标准误至26个城市)中,体育改革与CES-D评分降低1.22分相关联(β = ?1.22;SE = 0.38;95% CI:?1.96至?0.49;wild cluster bootstrap p = 0.019)。剔除自评心理健康后,估计值基本不变(β = ?1.24)。在匹配样本中,将SH排除于倾向得分模型之外,对应的估计值为β = ?1.28(N = 1974)。正式的交互效应检验表明,在一线城市的效应更大(p = 0.014);学年间差异联合显著(p = 0.043)。机制分析进一步表明,体育教育改革还与运动习惯强度和运动频率的增加相关联,提示可能存在潜在的行为途径。本研究展示了大学体育教育改革对心理健康的益处,并为政策制定提供了重要启示。
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