综述：供应链数字孪生的系统文献综述：使能技术、障碍与未来议程

《Algorithms》：Technological Advancements and Barriers in Adopting Digital Twins for Supply Chain Management

　　数字孪生有望通过将物理运营与用于模拟和优化的模型相连接来提升供应链决策能力。本文献综述按照PRISMA 2020框架指导，分析了104项研究（2016年至2026年），内容涵盖供应链数字孪生的使能技术、采用障碍及其背后的算法证据。研究按应用领域被分类到不同证据层级；对12项供应链研究和6项来自其他行业的算法研究，按决策问题、算法族、集成水平和验证方式进行编码，并对其中15项研究的方法学质量进行了评估。物联网、人工智能、云和边缘计算、扩展现实以及区块链是主要的使能技术，但在所分析的集合中，供应链证据大多停留在概念层面：仅有两项供应链研究应用了算法，没有研究实现双向数字孪生，只有一项研究报告了模型运行的性能指标。能够实现实时运行的状态估计、降阶模型和强化学习，目前仅在其它行业得到了评估。技术、组织和经济方面的障碍似乎会相互加强。我们提出了一个三阶段实施路径和包含七个研究空白的议程，其中包括闭环集成、共享基准和多企业数据治理。