《Psychiatry International》:Social Media Influence on Mental Health and Obesity of Adolescents Attending Primary Care Settings in Qatar: A Cross-Sectional Study, 2024
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背景:社交媒体使用在青少年中已高度普遍,并与积极和消极健康结局相关。然而,其与心理健康和肥胖关系的证据仍不一致,且来自卡塔尔初级保健环境的数据有限。本研究旨在描述社交媒体使用模式及青少年对其影响的感知,并检验在卡塔尔初级卫生保健公司(Primary Healt
背景:社交媒体使用在青少年中已高度普遍,并与积极和消极健康结局相关。然而,其与心理健康和肥胖关系的证据仍不一致,且来自卡塔尔初级保健环境的数据有限。本研究旨在描述社交媒体使用模式及青少年对其影响的感知,并检验在卡塔尔初级卫生保健公司(Primary Health Care Corporation, PHCC)健康中心就诊的青少年中,主动社交媒体参与、心理健康结局与年龄别BMI z评分(BMI-for-age z-scores)之间的关联。方法:研究人员于2024年5月5日至2024年6月30日开展横断面研究,对象为在卡塔尔六家PHCC健康中心就诊的11–17岁青少年。参与者采用系统随机抽样招募。数据通过结构化面对面访谈收集,所用问卷评估社会人口学特征、社交媒体使用、主动社交媒体参与频率及参与者对社交媒体影响的感知。心理健康结局包括抑郁、焦虑和愤怒,采用PROMIS情绪困扰量表(PROMIS Emotional Distress scales)评估;人体测量用于计算年龄别BMI z评分。研究人员进行描述性统计、双变量分析和多变量logistic回归模型。结果:共429名青少年参与研究。总体而言,25.3%的参与者被归类为超重,21.7%被归类为肥胖。中重度焦虑、抑郁和愤怒分别由16.2%、11.4%和10.3%的参与者报告。TikTok(56.9%)、Snapchat(48.7%)和Instagram(47.3%)是最常使用的社交媒体平台。58.2%的参与者认为社交媒体对沟通和关系具有积极影响,但许多参与者也认为其导致肥胖(47.6%)、心理健康障碍(41.7%)和屏幕时间过长(58.3%)。然而,这些发现代表参与者的感知,而非客观测量的效应。统计分析显示,测量的主动社交媒体参与频率与年龄别BMI、抑郁、焦虑或愤怒之间关联的证据有限。在多变量分析中,较高家庭收入与中重度焦虑几率增加相关;但整体回归模型无统计学显著性,因此该发现应谨慎解释。结论:在卡塔尔初级保健服务就诊的青少年报告了大量社交媒体使用、显著情绪困扰以及较高的超重和肥胖患病率。尽管许多参与者认为社交媒体对健康和福祉有不良影响,统计分析提供的证据有限,未显示测量的主动社交媒体参与频率与心理健康结局或年龄别BMI之间存在关联。这些发现强调区分感知效应与观察关联的重要性,并提示需要采用更全面社交媒体使用测量的纵向研究,以更好理解其与青少年健康结局的潜在关系。
社交媒体已成为青少年生活的重要组成部分,提供沟通、信息分享、娱乐、自我表达和社交互动机会。青春期是身体、情绪和社会发展的关键阶段,健康相关行为和社会心理体验可能产生长期后果。随着社交媒体使用日益普遍,其对青少年心理和身体健康的潜在影响受到关注;但社交媒体也可能带来社会支持、联结感和信息获取等益处。既有研究关注焦虑、抑郁、心理痛苦和生活满意度,并提出社会比较、理想化外貌暴露、网络欺凌、睡眠紊乱和线下社交减少等机制,但证据方向和强度仍不一致,且多来自横断面研究。社交媒体参与可分为主动使用(如发消息、评论、点赞和互动)与被动使用(主要浏览和消费内容而无直接互动);主动参与与较强社会联结和社会支持相关,被动消费更常与社会比较和不良心理结局相关。该研究主要测量主动社交媒体参与频率,因此解释应限定于该形式。肥胖方面,屏幕相关活动可能增加久坐行为、减少体力活动,数字媒体中的食物内容和营销可能影响饮食行为,社会比较也可能影响体像和饮食相关态度;但肥胖是生物、行为、环境和社会经济因素共同塑造的多因素疾病,其与社交媒体使用的关系需实证评估。中东和北非地区证据相对有限,卡塔尔社会文化背景、家庭结构和社交媒体使用模式可能影响在线行为及其与健康结局的关系。PHCC(Primary Health Care Corporation,初级卫生保健公司)是卡塔尔公立初级保健服务的主要提供者,是研究青少年健康的重要场所。基于此,研究人员开展横断面研究,描述PHCC健康中心青少年社交媒体使用模式,探讨其对社交媒体潜在益处和不良影响的感知,并检验主动社交媒体参与频率与焦虑、抑郁、愤怒及年龄别BMI z评分(BMI-for-age z-scores,按年龄标准化的BMI z评分)的关联;由于为横断面设计,研究旨在描述模式和关联,而非建立因果关系。
研究人员于2024年5月5日至6月30日在卡塔尔开展设施横断面研究,选取六家PHCC健康中心,覆盖中部、西部和北部地区;研究对象为11–17岁就诊青少年,不论就诊原因,纳入能使用英语或阿拉伯语沟通并获得父母/法定监护人同意者。样本量按单一人群比例公式估算,最低384名,目标增至460名;研究期间460名符合条件青少年被邀请,429名同意并完成调查,应答率93.3%,31名拒绝。采用系统随机抽样(systematic random sampling,按预定间隔依次抽取符合条件者),在私密环境进行面对面访谈。问卷评估社会人口学特征、社交媒体平台、主动参与频率及感知益处和不良影响;心理健康采用PROMIS情绪困扰量表(PROMIS Emotional Distress scales,患者报告结局测量信息系统情绪困扰量表)评估抑郁、焦虑和愤怒,并按推荐界值分为无/轻微、轻度、中度和重度,中重度定义为阳性。人体测量使用标准化校准设备,按CDC 2000生长参考计算年龄别BMI z评分,z评分>+1至+2为超重,>+2为肥胖,2为消瘦。缺失数据采用完整病例分析。统计分析使用IBM SPSS Statistics version 27,包括描述性统计、卡方检验、独立样本t检验或方差分析,以及三个多变量logistic回归模型(multivariable logistic regression,同时调整多个变量的logistic回归)分别分析中重度愤怒、焦虑和抑郁,纳入年龄组、性别、家庭月收入和社交媒体参与频率,报告调整比值比(AOR)及95%置信区间,双侧p<0.05为统计学显著;研究注意多重结局的I型错误风险。研究遵循《赫尔辛基宣言》,获PHCC机构审查委员会批准(BUHOOTH-D-24-00009),并取得书面知情同意和青少年同意。
4.1. Participant Characteristics, Mental Health, and BMI-for-Age
该部分通过描述性统计总结参与者特征、心理健康和年龄别BMI分类。女性占50.3%;中重度焦虑、抑郁和愤怒分别报告于16.2%、11.4%和10.3%的参与者;按年龄别BMI z评分分类,25.3%为超重,21.7%为肥胖;53.2%每周体力活动少于1天,2.8%报告每日体力活动。
4.2. Social Media Use and Perceived Effects of Social Media
该部分通过问卷描述社交媒体使用模式及感知影响。最常用平台为TikTok(56.9%)、Snapchat(48.7%)和Instagram(47.3%);20.1%报告全天使用社交媒体,67.8%主要在休闲时间使用。超过四分之三的参与者同意或强烈同意平台应采取更强措施保护用户心理健康,62.6%认为社交媒体具有成瘾性。感知益处包括:58.2%报告对沟通和人际关系有积极影响,69.2%认为有助于维持与远方亲友的联系,70.9%将娱乐视为优势,31.5%用于了解新闻时事,21.4%认为其通过广告促进购物。感知不良影响包括:47.6%认为社交媒体使用与肥胖相关,41.7%感知其与心理健康障碍相关,58.3%报告过度使用因在线时间影响现实关系;参与者还感知屏幕时间和社交媒体使用导致姿势和肌肉骨骼问题(48.7%)、久坐和体力活动减少(45.0%)、睡眠紊乱或睡眠剥夺(38.2%)、屏幕使用时不良零食或暴食(36.8%)、压力和焦虑增加(35.9%),以及对心理健康和总体福祉的负面影响(28.4%)。这些均为参与者感知,而非客观测量效应。
4.3. Associations Between Participant and Social Media Characteristics and Health Outcomes
该部分通过双变量和多变量分析检验参与者及社交媒体特征与健康结局的关联。主动社交媒体参与频率与年龄别BMI z评分及中重度愤怒、焦虑或抑郁均无统计学显著关联。独立样本t检验或方差分析显示,不同抑郁、焦虑、愤怒、性别、年龄组、家庭月收入、社交媒体参与频率和每周体力活动类别间平均年龄别BMI z评分均无统计学显著差异(均p>0.05)。卡方检验显示,愤怒在中重度阈值上的比例随参与频率类别从7.1%至20.5%呈描述性变化,但总体关系无统计学显著性(p=0.06);年龄组、性别和家庭月收入与愤怒无显著关系。焦虑比例随参与频率类别为12.0%至23.1%,总体关系无统计学显著性(p=0.74);焦虑在不同家庭收入类别间的总体卡方检验显著(p=0.013),但百分比较未显示随收入类别升高或降低的一致趋势;年龄组和性别与焦虑无显著关系。抑郁比例随参与频率类别为8.2%至15.4%,总体关系无统计学显著性(p=0.44);抑郁在11–12岁组为17.1%,13–15岁组为9.4%,16–17岁组为8.2%,年龄组总体比较处于预设显著性阈值(p=0.05),但报告中列为无统计学显著;性别和家庭月收入与抑郁无显著关系。多变量logistic回归显示,愤怒(p=0.44)、焦虑(p=0.09)和抑郁(p=0.48)整体模型均无统计学显著性;社交媒体参与频率在任何调整模型中均与愤怒、焦虑或抑郁无独立关联;性别和年龄组比较亦无统计学显著性。家庭月收入作为整体分类变量在焦虑调整模型中呈统计学显著(p=0.019),但单项收入类别比较未显示统计学显著,且该发现为孤立结果,应谨慎解释;家庭月收入与愤怒或抑郁无独立关联。
讨论部分总结:该研究获得三项主要发现。第一,社交媒体使用高度普遍,TikTok、Snapchat和Instagram最常用。第二,相当比例参与者报告中重度焦虑、抑郁和愤怒,且近半数样本被归类为超重或肥胖。第三,参与者常感知社交媒体导致肥胖、屏幕时间过长和心理健康障碍等不良结局,但统计分析提供的证据有限,未显示测量的社交媒体参与频率与BMI、抑郁、焦虑或愤怒之间存在关联;这突出青少年感知危害与数据集内经验性关联之间的区别。研究指出,中重度情绪症状说明PHCC就诊青少年心理健康问题仍重要;但双变量和多变量模型均未显示测量的社交媒体参与变量与抑郁、焦虑或愤怒之间一致显著关系,因此该样本不支持主动社交媒体参与与较差心理健康结局相关的证据,提示其关系可能比单一参与频率测量更复杂。一个可能解释是所测行为类型:主要测量通过点赞、评论和发消息等与他人主动互动的频率;主动参与可能促进社会联系和感知社会支持,而被动内容消费更常与社会比较、心理痛苦和较低福祉相关;研究未评估被动浏览、特定内容暴露、夜间使用、问题性社交媒体使用或客观屏幕时间。参与者对益处和害处的感知并存,但感知效应不应解释为数据集中实际关联的证据;感知危害与统计无显著结果之间的差异提示应区分主观感知与经验观察关系。超重和肥胖负担较高,与既往美国、卡塔尔和其他海湾国家报告一致;尽管既往提出屏幕行为与肥胖的机制,包括久坐时间增加、体力活动减少和食物营销暴露,该分析未显示年龄别BMI与社交媒体参与频率、心理健康结局、年龄、性别、收入或体力活动类别之间的显著关联;肥胖由生物、行为、环境和社会经济因素复杂交互塑造,许多因素未评估。家庭收入是调整模型中唯一与焦虑呈整体统计学显著关联的解释变量,但单项收入类别比较不显著,整体模型亦未达统计学显著,且多重模型增加I型错误可能,因此应视为探索性发现,需未来研究重复验证。研究意义包括:PHCC就诊青少年报告相当情绪困扰并伴高社交媒体使用,提示初级保健环境需持续关注青少年心理健康;感知危害与观察关联的差异提示未来研究应纳入更全面的社交媒体暴露测量,如屏幕时间长度、被动与主动参与、内容特征、问题性使用行为和夜间使用模式;还需纵向研究阐明社交媒体使用、心理健康和肥胖之间的时间关系、方向性和潜在中介路径。局限包括:横断面设计不能推断因果关系或时间方向;社交媒体测量依赖自报,未捕获被动消费、内容暴露或客观使用;研究对象为PHCC健康中心就诊青少年,可能不完全代表卡塔尔更广泛青少年人群;家庭收入等缺失数据可能影响部分分析;部分估计置信区间较宽,提示某些亚组比较精度有限;参与者对社交媒体影响的感知反映主观观点而非客观测量结局,不应解释为因果关系证据。
研究结论部分翻译:总体而言,该研究为卡塔尔初级保健人群中青少年的社交媒体使用、心理健康症状、年龄别BMI及青少年对社交媒体的感知提供了情境特异性证据。尽管许多参与者感知社交媒体对心理健康和肥胖相关行为有不良影响,统计分析提供的证据有限,未显示测量的主动社交媒体参与频率与焦虑、抑郁、愤怒或年龄别BMI之间存在关联。感知危害与观察关联之间的对比是一项重要发现,强调需要区分青少年的主观体验和信念与可测量的流行病学关联。未来研究应纳入更全面、多维度的社交媒体行为评估,并结合纵向设计,以更好刻画其与青少年健康结局的关系。