《The American Journal of Medicine》：Echocardiographic estimates of pulmonary artery acceleration time and mortality risk in older adults
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摘要背景肺动脉加速时间（PAAT）是一种与肺动脉压相关的心超测量指标。尽管PAAT降低已被证明与某些患者群体中的肺高血压和不良预后相关，但关于其在社区居住老年人中的预后意义知之甚少，这正是本研究关注的重点。方法利用基线超声心动图PAAT测量值，我们将心血管健康研究（CHS）中
摘要
背景
肺动脉加速时间（PAAT）是一种与肺动脉压相关的心超测量指标。尽管PAAT降低已被证明与某些患者群体中的肺高血压和不良预后相关，但关于其在社区居住老年人中的预后意义知之甚少，这正是本研究关注的重点。
方法
利用基线超声心动图PAAT测量值，我们将心血管健康研究（CHS）中的2758名参与者分为PAAT >130 ms（N = 758）、100-130 ms（N = 1089）和 <100 ms（N = 911）三组。采用Cox回归模型估计与死亡率的关联（参照组为PAAT >130 ms），并采用受限三次样条分析评估关联的非线性特征（参照点为PAAT 130 ms），中位随访时间为13.4年。
结果
PAAT >130 ms、100-130 ms和 <100 ms参与者中的全因死亡率分别为75.2%、82.9%和85.5%。相应的经年龄、性别和种族校正的风险比（HR，95% CI）分别为1.00、1.11（0.99-1.23）和1.20（1.08-1.34）。经世界卫生组织第2组（心脏性）肺高血压病理生理因素调整后关联主要减弱，但经第3组（肺性）肺高血压病理生理因素调整后减弱不明显，且经亚临床生物标志物调整后关联不再显著。与全因死亡相比，心血管死亡而非心血管死亡的关联和减弱程度更强。受限三次样条分析显示，经年龄、性别和种族校正的总死亡率HR在PAAT值低于130 ms时呈渐进性增加，无显著非线性特征。
结论
较低的PAAT与社区居住老年人较高的死亡风险相关。该关联在很大程度上似乎可由心血管疾病和全身健康状况解释，而非仅由肺部疾病导致。PAAT可能作为老年人心肺和全身脆弱性的综合标志物。
引言
肺动脉加速时间（PAAT）是从右心室流出道多普勒探查获得的一种超声心动图测量指标，与肺动脉压和肺血管阻力呈负相关1, 2, 3, 4, 5。PAAT降低已被证明与多种心肺疾病环境中的肺高血压相关6, 7, 8, 9, 10。尽管衰老伴随高负担的心血管和肺部疾病以及肺循环的年龄相关改变，所有这些都可能影响肺血管血流动力学11, 12, 13，但关于PAAT在社区居住老年人中的流行病学和预后意义知之甚少。
多种超声心动图和生理测量指标已被证明可预测老年人的不良结局，包括左心室肥厚、左心室收缩功能障碍、动脉僵硬以及炎症和终器官功能障碍的生物标志物。然而，关于PAAT与人群队列中长期临床结局之间关系的研究相对较少。特别是，PAAT降低是否主要与心血管死亡相关、是否能预测非心血管结局，以及所观察到的关联在多大程度上可由与肺高血压相关的疾病解释，这些问题尚不明确。因此，我们研究了心血管健康研究（CHS）中PAAT与死亡和住院结局的关联。
章节摘要
设计与设置
心血管健康研究（CHS）是由美国国家心肺血液研究所（NHLBI）资助的一项前瞻性人群队列研究，纳入了4个美国现场中心5888名65岁及以上的社区居住成年人。1989年至1990年间入组的原始队列5201名参与者，辅以1992年入组的687名以非裔美国人为主的少数族裔队列。CHS的详细设计和目标已在前述文献中描述14, 15。
基线特征
在2758名有PAAT测量值的社区居住老年人中，758名（27.5%）、1089名（39.5%）和911名（33.0%）参与者的PAAT值分别 >130 ms、100-130 ms和 <100 ms。PAAT较低的参与者年龄较大，男性比例更高，心血管疾病危险因素和共病负担更重，包括心力衰竭、心房颤动、左心室收缩功能障碍和左心室质量更大（表1）。较低的PAAT还与之相关。
讨论
在这项2758名社区居住老年人的前瞻性队列中，较低的PAAT与较高的全因死亡率、心血管死亡率、非心血管死亡率和心力衰竭住院风险相关。PAAT <100 ms的参与者经历了最高的事件率和不良结局风险。尽管这些关联在经年龄、性别和种族校正后持续存在，但在经心血管疾病、肺部因素调整后逐渐减弱。
结论
较低的PAAT与社区居住老年人死亡和心力衰竭住院风险增加相关。该关联在很大程度上似乎可由心血管疾病、心脏重构、生理异常和全身健康状况解释，而非仅由肺部疾病导致。这些发现表明PAAT作为老年人心肺和全身脆弱性的综合标志物发挥作用，且PAAT值低于约130 ms。
生成式AI和AI辅助技术在写作过程中的声明
在本研究的准备过程中，作者使用了美国退伍军人事务部（VA）提供的GPT服务来协助论文的语法和语言编辑。VA GPT的使用符合VA的政策和指南，仅限于授权的VA业务目的。该工具仅用于基于作者原始草稿改善文本的清晰度、可读性和呈现方式。使用该工具后，作者进行了审查和编辑。
资金支持
Ahmed博士部分由美国国家卫生研究院（1RF1AG069121、1R01HL156518和1R01AG073474）和退伍军人事务部（I01HX002422、1I01HX003552和1I01HX003757）的研究资助支持。
免责声明
本稿件使用从NHLBI生物样本与数据存储信息协调中心（BioLINCC）获得的心血管健康研究数据准备，不一定反映CHS或NHLBI的意见或观点。内容完全由作者负责，不一定代表美国国家卫生研究院或退伍军人事务部的官方观点。
作者身份验证
我们确认所有作者均可访问表格和图形形式的数据输出结果，并参与了论文撰写。
利益声明
Fonarow博士报告为Abbott、Amgen、AstraZeneca、Bayer、Boehringer Ingelheim、Cytokinetics、Eli Lilly、Johnson & Johnson、Medtronic、Merck、Novartis和Pfizer提供咨询。
以下其他作者无任何与本工作相关的声明。
Joel Anthony Nations、Federico E. Mordini、Rahul Khosla、Phillip H. Lam、William H. Frishman、Wilbert S. Aronow、Ibadete Byty?i、Michael B?hm、Louay Aldabain、Kavita Vyas、Hyfaa Mashaal、Sijian Zhang、Charity J. Morgan、Paul Heidenreich、Stefan D. Anker、Gregg C. Fonarow、Ali Ahmed
