医疗失效模式与效应分析在优化急性心肌梗死应急处理流程中的应用:一项观察性研究

《International Emergency Nursing》:Application of healthcare failure mode and effect analysis in optimizing the emergency management process for acute myocardial infarction: An observational study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月20日 来源:International Emergency Nursing 2.2

编辑推荐:

   •HFMEA有效地识别并缓解了AMI急救流程中的高风险失效模式。•实施HFMEA显著缩短了关键时间间隔,包括分诊时间、进门到导管插入(D-to-C)时间和进门到球囊扩张(D-to-B)时间。•HFMEA优化后的流程导致不良事件发生率降低、住院时间缩短以及患者满意度提高。•本研

  
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    HFMEA有效地识别并缓解了AMI急救流程中的高风险失效模式。
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    实施HFMEA显著缩短了关键时间间隔,包括分诊时间、进门到导管插入(D-to-C)时间和进门到球囊扩张(D-to-B)时间。
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    HFMEA优化后的流程导致不良事件发生率降低、住院时间缩短以及患者满意度提高。
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    本研究为通过系统性流程优化标准化AMI急救方案提供了科学依据。

引言

急性心肌梗死(AMI)是心血管疾病中最危急的情况之一,具有起病突然、病情进展迅速和死亡率高[1]。随着人口老龄化和生活方式的变化,AMI的发病率逐年增加,对公共卫生构成严重威胁。先前的研究表明[2]、[3],优化AMI患者入院后的急救管理流程可以减少治疗延迟,最大化治疗窗口,改善患者康复率,保护患者生命,凸显了其在急救和治疗中的临床意义。
医疗失效模式与效应分析(HFMEA)是一种基于团队的、系统性的、前瞻性的风险评估方法。它识别流程中潜在的失效模式,分析其原因和后果,并优先处理高风险步骤以进行针对性干预[4]、[5]。起源于工业质量管理工具FMEA(失效模式与效应分析),HFMEA已被改编用于医疗保健领域,并成功应用于优化多种临床流程。在医疗领域,HFMEA包括组建多学科团队、绘制护理流程、进行危害分析以及制定和实施改进措施,最终旨在提高医疗质量和确保患者安全[6]、[7]。
HFMEA在国内外已被广泛应用于临床护理流程管理和不良事件预防等领域,包括优化卒中急救路径[8]、减少体外膜肺氧合(ECMO)启动延迟[9]、降低经外周静脉穿刺中心静脉导管(PICC)堵塞发生率[10]、压力性损伤风险管理[11]、医院感染控制[12]以及改善输血流程[13],均显示出积极的效果和实用价值。然而,专门关注HFMEA在优化AMI患者急救流程中应用的研究仍然稀缺。
在这一背景下,本研究旨在系统地观察和分析HFMEA在优化AMI急救过程中的应用。通过比较HFMEA实施前后的关键指标,本研究旨在全面评估其在提高急救效率和改善患者结局方面的效果,为在AMI急救管理中更广泛地采用HFMEA提供有力的科学证据。

章节摘要

研究设计与伦理审批

本研究采用准实验前后对照设计,评估医疗失效模式与效应分析(HFMEA)在优化急性心肌梗死(AMI)急救管理流程中的效果。根据治疗时间,患者被分为两组:对照组(con组)包括2023年2月1日至2024年1月1日在我们医院接受常规急救护理的62例AMI患者,而优化后组(Psingle bondO组)

基线特征比较

两组在性别、年龄、症状发作时间、AMI类型、民族、婚姻状况、冠状动脉疾病家族史、高血压史、糖尿病史或梗死位置方面均无显著差异(所有P > 0.05)(表2)。

AMI急救流程中高风险步骤的评估与优化

HFMEA分析识别出现有急救流程中的五个主要失效模式:分诊识别的准确性和效率不足、患者分流和转运效率低下、实验室检测效率低下

讨论

在AMI的急救管理中,时间至关重要,通常概括为"时间就是心肌"。然而,常规急救路径存在明显的效率低下和有限的部门间协调。这些流程严重依赖多个单位的协作,信息传递和资源分配延迟,往往导致治疗时间延长[16]。此外,频繁的交接和医护人员对患者病情理解不完整

伦理声明

本研究方案已获广州红十字会医院伦理委员会审查和批准(批准编号:2026-010-01),并获得豁免个人书面知情同意。所有方法均按照《赫尔辛基宣言》进行。
不适用。

作者贡献

胡静艳、官敏怡、吴光英和曾凤兰对报告的工作做出了重要贡献,无论是在构思、研究设计、执行、数据获取、分析和解释,还是所有这些领域;参与了文章的起草、修改或批判性审阅;对拟发表版本给予了最终批准;同意将文章提交至该期刊;并同意对工作的所有方面负责。

CRediT作者贡献声明

胡静艳:写作 - 审阅与编辑,写作 - 原稿撰写,可视化,验证,正式分析,数据整理,概念构思。官敏怡:方法论,调查。吴光英:资源,项目管理。曾凤兰:监督,软件。

资金

本研究未获得任何资金支持。

利益冲突声明

作者声明他们没有任何已知的可能影响本文报告工作的竞争性经济利益或个人关系。
胡静艳|官敏怡|吴光英|曾凤兰
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