探索技术转移中创新空间的辐射效应与类型特征：基于粤港澳大湾区的证据

《Habitat International》：Exploring the radiation effect and typological characteristics of innovative spaces in technology transfer: Evidence from the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area

　　• 利用威尔逊模型确定创新空间的技术辐射半径。• 通过技术辐射的半径和强度描述综合效应。• 通过多层网络揭示技术交互模式。• 创新空间通过辐射效应和交互模式表现为四种类型。• 为不同类型的创新空间提出差异化策略。引言创新具有显著的空间特征（Rogers等，2014年，第432–448页），其扩散是一个空间过程（Cliff等，1992年）。为促进创新和经济增长，产业园区和集群等产业空间在全球范围内得到积极推广（Yang等，2016年）。自中国改革开放以来，大量科技园区、经济技术开发区、高新技术区和孵化器相继涌现（Miao & Phelps，2019年）。作为土地利用类型和新型产业组织形式，这些园区和集群对创新生态系统和产业结构转型做出了重要贡献（He等，2022年；Xu等，2022年）。它们通过企业等微观创新主体的集聚，促进了集聚效应，推动了大规模技术创新活动（Wu & Gao，2022年）。随着时间的推移，这些园区和集群在功能和空间上不断演变，从传统的"科技园区"和"产业集群"模式重新概念化为"创新区"模式（Yigitcanlar & Inkinen，2019年）。这一概念被称为"创新空间（IS）"（Pancholi等，2019年），源自产业集群的空间效应（Katz，2014年）。对于城市而言，创新驱动型城市发展模式需要创造新的城市空间（Clark等，2010年），其中最重要的空间变化是城市创新空间的扩张。作为城市创新活动和经济结构在地理空间上的投射（Yang等，2016年），创新空间是技术交换、创新要素高效流动与合理配置的关键空间平台，通过技术转移促进本地化创新。它还通过创新扩散和局部创新溢出效应，对周边区域的创新发展产生显著的辐射、驱动和引领作用（Matray，2021年），这被称为"辐射效应"，从而影响整个区域的创新发展格局。然而，创新空间的辐射效应如何表现，以及它如何影响创新空间之间的交互模式？空间交互理论为此提供了一个经典的地理学范式。该理论认为，地理空间中的每个实体都有其特定的经济影响范围，区域之间通过人才、技术、资本等资源的动态流动进行空间交互，形成网络化的交互关系，对周边区域产生社会经济辐射效应（Batty，2005年）。这种辐射效应的范围和强度会根据自身规模和资源吸引力的差异呈现出不同程度的距离衰减规律（Cai等，2024年；He等，2018年）。同时，随着复杂网络方法在地理学中的广泛应用，空间交互理论经历了一次重要的范式转变：从"点对点流动模型"转向"网络化空间交互理论"。这一新范式将城市或创新空间视为节点，将不同空间尺度上的技术转移等要素流动视为边（Audretsch & Belitski，2022年；Liu等，2022年；Mao等，2023年；Xu等，2022年），从而将传统的距离衰减规律嵌入网络拓扑结构中，实现了地理过程与内生网络结构的统一。Bathelt等（2004年）通过"本地蜂鸣-全球管道"框架对此现象进行了概念化，在该框架中，创新既由本地知识交互驱动，也由长距离连接驱动。这一双重机制被证明能进一步放大创新空间的辐射效应和知识溢出效应，从而将影响扩展至更广泛的区域（Hu等，2022年；Liu等，2019年；Su & Yang，2023年）。以技术转移为例，本地创新要素与全球创新网络之间的关联促进了创新空间内部的知识扩散，从而进一步强化了创新空间的辐射效应。此外，本地环境因素、创新网络结构和创新空间辐射效应的差异导致不同创新空间呈现出不同的类型特征（Adu-McVie等，2021年）。这种多样性使得城市管理部门难以决定应投资哪种类型的创新空间（Pancholi等，2020年）。因此，划分创新空间的类型并揭示不同创新空间如何通过技术转移和辐射效应提升区域知识经济和竞争力，对于有效的资源配置、政策制定和产业升级至关重要。总体而言，现有关于创新空间的研究主要聚焦于两个层面：现象识别和模式识别，包括创新空间类型分析和创新溢出效应。然而，缺乏对产业园区尺度上典型创新空间辐射效应和空间交互模式的实证测量。同时，现有的创新空间分类主要关注创新空间本身的功能、特征（经济、物理和社会特征）以及空间使用等因素（Yigitcanlar等，2020年），并未充分考虑不同创新空间之间的网络交互关系。基于此，整合以辐射效应为导向的框架，并从技术转移视角评估城市群中创新网络和产业园区创新空间，对于理解区域创新动态和促进协同创新增长仍然至关重要。因此，本研究构建了分析区域创新空间辐射效应和类型特征的研究框架，以产业园区为代表单元，采用中观和微观两个层面的视角。这种方法旨在更全面地揭示创新网络辐射效应的复杂机制，并为区域创新空间的协调发展与管理提供实证依据。章节片段空间交互与辐射效应在地理空间中，实体之间存在不同强度的连接，并进行物质、能量和信息的流动与交换。这一过程被称为空间交互（Fotheringham & O'Kelly，1989年；Roy & Thill，2004年；Tobler，1976年，1979年）。这意味着创新主体可以超越地理边界，产生有方向的、重复的技术流动，从而形成复杂的网络结构（Ding等，2026年；Zhang等，2024年，Zhang等，2024年）。研究区域与背景城市群是由多个城市和复杂系统组成的空间实体，拥有大规模的产业园区和创新主体。这些主体在产业园区内部及之间的要素流动形成了复杂的创新网络，为分析连通模式和演化特征提供了有价值的案例。2017年3月，粤港澳大湾区从规划概念转变为国家战略，覆盖珠江口周边约56,000平方公里的区域，涵盖九个辐射区域（RZ）的定义与识别在本研究中，创新空间的辐射区域是指以创新空间为中心的创新溢出在地理上的表现。通过知识溢出、技术关联和创新要素流动，创新空间与周边区域的创新主体进行交互，产生以扩张性、距离衰减和核心-边缘分化为特征的空间效应。这些效应包括创新空间向外的技术扩散以及周边区域向内的技术影响。辐射区域的绘制基于威尔逊最大熵模型，本研究计算了粤港澳大湾区158个创新空间的辐射半径，并绘制了其辐射区域的分布图。如图5所示，深圳和广州在粤港澳大湾区拥有最密集且最大的辐射区域，而肇庆、江门、珠海、惠州等外围城市以及香港和澳门的辐射区域在数量上较少、规模较小。为评估辐射半径估计的稳健性，我们进行了创新空间网络交互产生地理辐射效应创新空间内的创新主体通过与外部创新主体建立创新联系（如专利转让）来获取知识资源，从而形成网络化关联关系，产生不同类型的空间交互模式。由于城市建成环境的差异，这些创新空间呈现出多样化的规模和功能形态。Katz和Wagner（2014年）认为，这些环境及其"网络资产"旨在促进交互。结论基于技术转移的创新空间交互是一种具有空间特异性的知识流动与扩散过程，通过跨空间扩散的网络化链接促进与知识生产相关的知识流动，从而产生知识溢出（D?ring & Schnellenbach，2006年）。现有研究已证实创新存在显著的空间溢出效应（Peng等，2021年；Shang等，2022年）。本研究探讨的创新空间技术转移-辐射效应CRediT作者贡献声明**邢立聪：** 撰写—审阅与编辑，撰写—初稿，软件，资源，资金获取，形式分析，数据整理。 **马涛：** 撰写—审阅与编辑，撰写—初稿，可视化，软件，方法论，数据整理，概念化。 **程玉林：** 撰写—初稿，软件，方法论，数据整理。 **杨柳青青：** 撰写—审阅与编辑。 **张辛格：** 撰写—审阅与编辑。资金支持本研究得到河南省哲学社会科学规划项目（2023CSH034）、河南省哲学社会科学规划项目（2024CJJ075）以及南阳师范学院国家级社会科学培育项目（2025PY015）的支持。我们感谢各位同事提出的建设性意见和建议。利益冲突声明作者声明不存在任何已知的竞争性财务利益或个人关系，这些关系可能影响本论文所报告的工作。邢立聪|马涛|程玉林|杨柳青青|张辛格