大语言模型在电力系统中的应用与微调技术综述

《Chinese Journal of Electrical Engineering》：Large Language Models in Power Systems: A Survey on Applications and Fine-Tuning

　　

摘要：

大语言模型（LLMs）是工业领域中知识表示、推理和决策的有前景的工具。将大语言模型应用于电力系统的研究日益受到关注，但仍受到领域数据稀缺、缺乏统一基准、异构数据集成复杂以及严格的物理时变约束等限制。本文针对大语言模型在电力系统中的应用和微调技术进行了专题综述。首先介绍了大语言模型的分类体系，涵盖通用基础大语言模型、行业基础大语言模型、领域专用大语言模型和垂直场景大语言模型。随后讨论了支持模型适配的微调方法原理与类别、评估指标以及基准数据集。最后，探讨了电力系统专用大语言模型的当前进展、潜在应用与挑战，重点关注混合微调策略、多模态数据集成以及旨在确保电力系统安全可靠运行的部署框架。