本科医学生对人工智能及3D PDF在解剖学教育中应用的认知、使用现状及教育期望调查

《BMC Research Notes》：A cross-sectional study on the perceptions, utilization, and educational needs of medical students regarding AI, 3D PDF, and deep learning

　　

摘要

目的

本研究旨在评估本科阶段医学专业学生对于人工智能（AI）、三维可移植文档格式（3D PDF）及深度学习在解剖学教育中应用的认知水平、使用情况、感知能力及教育期望。研究采用描述性统计和卡方独立性检验，对607份有效问卷数据进行了分析。

结果

学生对AI工具的认知度较高，其中ChatGPT为认知度最高的平台，其次是Gemini和OpenAI。学生主要利用AI获取理论知识，且在学习解剖学过程中使用AI的频率存在显著差异（p?=?0.012）。AI的使用频率还因性别（p?=?0.028）和年级（p?=?0.010）不同而有所变化。学生反映在技术使用、可靠性核查及伦理原则方面需要支持。学生自评的AI能力总体处于中等水平，且因性别不同而存在显著差异（p?<?0.001）。相较于AI和3D PDF，学生对深度学习的熟悉程度较低。3D PDF的使用情况因性别（p?=?0.025）和年级（p?=?0.028）不同而存在显著差异。学生认为3D PDF最适用于解剖学教育，其次是医学影像和手术规划（p?<?0.001）。总体而言，研究结果表明，医学生具备较高的数字素养认知，但在负责任的AI使用、深度学习素养以及基于可视化的解剖学学习方面，结构化的准备仍显不足。

临床试验编号

不适用。