基于CT影像组学的腰大肌特征列线图预测宫颈癌术后放疗/放化疗患者中度至重度白细胞减少症的研究

《BMC Cancer》：CT-based radiomics nomogram for predicting leukopenia in surgically treated stage IB-IIA cervical cancer following (chemo) radiotherapy

　　

摘要

目的

中度至重度白细胞减少症是IB-IIA期宫颈癌（CC）患者接受术后放疗/放化疗（PORT/CRT）时的一个重要不良反应。本研究旨在开发并内部验证一种基于CT的影像组学列线图，该列线图整合了第三腰椎处腰大肌的特征，以预测该风险。

方法

本单中心、回顾性探索性研究纳入了150例患者，通过单次随机分割随机分为训练组（n = 106）和内部验证组（n = 44）。分析了18项临床变量和从计划CT扫描中提取的2,153个影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）二元逻辑回归选择关键影像组学特征，并将其纳入影像组学评分（rad-score）模型。通过多因素分析确定相关临床变量（临床模型），并结合影像组学特征构建列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线、ROC曲线下面积（AUC）值及其他评价指标对rad-score、临床模型和综合列线图模型的性能进行评估。

结果

LASSO回归筛选出10个影像组学特征，构成了rad-score模型的基础。多因素分析表明，营养风险筛查2002工具（NRS 2002）和是否接受化疗是独立的临床风险因素。在训练组中，rad-score、临床模型和列线图模型的AUC分别为0.743、0.753和0.830。在内部验证组中，相应的AUC分别为0.664（95% CI，0.491–0.818）、0.586（95% CI，0.401–0.756）和0.800（95% CI，0.641–0.908）。

结论

该列线图在预测接受PORT/CRT的宫颈癌患者中度至重度白细胞减少症方面显示出潜力。这些发现属于假设生成性质，仅基于内部验证。在常规临床使用前，需进行独立的多中心验证。