《BMC Digital Health》：Digital health initiative for HIV testing promotion in war-affected Ukraine: effectiveness evaluation
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背景：约三分之一的乌克兰人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者不知晓自身感染状况，持续军事冲突严重扰乱医疗服务的提供，对HIV检测与关怀参与造成重大障碍。数字化健康干预措施应运而生以应对人道主义危机，但其有效性仍有待评估。本研究评估一项数字化健康干预措施在促进战
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背景：约三分之一的乌克兰人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者不知晓自身感染状况，持续军事冲突严重扰乱医疗服务的提供，对HIV检测与关怀参与造成重大障碍。数字化健康干预措施应运而生以应对人道主义危机，但其有效性仍有待评估。本研究评估一项数字化健康干预措施在促进战时乌克兰民众HIV检测方面的有效性。
方法：本研究考察了TESTporuch（“检测在身边”）这一数字化健康干预措施的结果与成本，该干预整合了基于即时通讯软件的聊天机器人、多落地页网站及数字化传播活动。研究人员分析了2022年8月至2025年1月期间用户与聊天机器人的交互数据、网站访问者数据及传播活动指标，并结合项目文档进行分析。从TESTporuch向ARTporuch（一个专门连接HIV感染者与抗逆转录病毒治疗及相关服务的聊天机器人）的转化作为潜在HIV病例识别的探索性代理指标，并不代表实验室确诊诊断。
结果：数字化传播活动共产生31,982,883次展示，多落地页网站吸引了179,072名访问者。在4,968名独立聊天机器人用户中，93.4%完成了初始筛查阶段，50.8%的用户被识别出HIV感染风险，8.7%自我认定为关键人群。总体而言，3.15%的完成筛查用户转化至ARTporuch。关键人群成员的转化率显著更高，达7.91%（相对风险2.97，95%置信区间2.05–4.31）。该数字化健康干预每代理识别病例的总成本为879.63美元。与非活动期间相比，数字化传播活动将转化有效性提升高达132%，并增强了关键人群的参与度。
结论：TESTporuch数字化健康干预在促进战时乌克兰民众HIV检测方面展现出良好的结果与成本效益，尤其是在高风险关键人群的参与方面。有效性估计依赖于代理指标，应谨慎解读。研究结果表明，类似的数字化健康举措在冲突影响及资源有限的环境中，可成为面向弱势群体医疗服务提供策略的有效组成部分。
论文解读
一、研究背景与问题
乌克兰在HIV防控方面长期面临严峻挑战。2021年，乌克兰在WHO欧洲区域新确诊HIV感染率排名第二，达每10万人口37.1例。据估计，乌克兰约有245,000名HIV感染者，其中约三分之一不知晓自身感染状态。2022年2月俄罗斯全面入侵后，乌克兰陷入人道主义危机，医疗系统遭受严重破坏：超过1,000个医疗设施遭炮击损毁，200余个被摧毁；约510万人内部流离失所，超过600万人被迫流亡海外。这些因素导致数千名HIV感染者与其常规医疗服务提供者和治疗脱节。
在此背景下，数字化健康干预（DHI）被视为维持医疗服务连续性的关键桥梁。既往研究表明，DHI能够改善弱势人群的HIV预防、检测接受度、关怀衔接及治疗依从性。然而，关于DHI在战争影响环境中的实施信息极为有限。数字鸿沟、电力中断、网络基础设施破坏及数据隐私安全等问题，均为DHI在冲突环境中的实施带来额外挑战。因此，评估DHI在资源有限和冲突环境中的有效性与成本效益，对于为卫生政策制定和资源优化配置提供循证依据至关重要。
二、研究设计与方法
本研究由乌克兰卫生部公共卫生中心（CPH of the MoH of Ukraine）在“社区HIV控制行动”项目支持下开展，评估周期为2022年8月至2025年1月。研究采用世界银行DHI经济评估框架指导设计，整合三个协同要素：数字化传播活动提供多渠道精准外展；多落地页网站为不同关键人群提供定制化界面；基于Telegram的聊天机器人提供个性化HIV风险评估及检测服务点衔接。
关键技术方法包括：其一，通过匿名用户交互数据分析，对TESTporuch与ARTporuch两个聊天机器人数据库进行左连接操作，以唯一Telegram标识符（UID）为主键，识别从TESTporuch转化至ARTporuch的用户，作为潜在HIV病例识别的探索性代理指标；其二，采用描述性统计、皮尔逊卡方检验（Yates连续性校正）及相对风险（RR）计算，比较不同用户组间的转化率差异；其三，运用DHI生命周期成本分析框架，将支出划分为创建阶段（准备、开发、上线）和维护阶段（运营、更新），分类核算人力、软件和服务成本；其四，结合Google Analytics网站数据及项目文档进行综合分析。样本队列来源为乌克兰境内使用TESTporuch聊天机器人的4,968名独立用户。
三、研究结果
（一）传播活动效果
两轮数字化传播活动共产生31,982,883次展示，191,511次点击。第一轮活动（2023年4–7月）面向有风险行为但未检测的普通人群，男男性行为者（MSM）响应度最高；第二轮活动（2024年3–5月）精准定向女性性工作者（FSW）、MSM和注射吸毒者（PWID），FSW约占触达的40%，PWID因地理定向策略触达最低。
（二）多落地页网站表现
Google Analytics数据显示，2023年4月至2025年1月网站共吸引195,496名用户，关键人群专属界面占流量的63.7%，其中MSM界面占比最高。因多数用户年龄数据缺失，年龄相关发现需谨慎解读。
（三）聊天机器人使用情况
4,968名独立用户中，93.4%完成初始筛查，50.8%被识别出HIV感染风险，超过三分之二使用了检测服务点搜索功能。最常见的风险因素是与HIV状态不明的伴侣发生无保护性行为。地理分布显示，用户集中于中部和西部地区，基辅市参与度最高，而东部和南部地区使用率显著较低。
（四）转化率分析
总体转化率为3.15%（146/4,640）。有HIV风险识别用户的转化率显著高于无风险用户（3.84% vs. 2.31%；RR 1.66，95% CI 1.18–2.33；p=0.004）。关键人群成员转化率显著更高（7.91% vs. 2.66%；RR 2.97，95% CI 2.05–4.31；p<0.001），其中前囚犯（14.29%）、PWID（10.81%）、MSM（9.62%）和HIV感染者伴侣（7.69%）转化率最高。传播活动期间转化率显著提升，第二轮活动使转化有效性提升132%。
（五）成本分析
DHI总实施成本为94,962美元，其中资本支出10,682美元（11.2%），运营支出84,280美元（88.8%）。传播活动为最大支出类别（67,000美元，70.6%）。每代理识别病例成本为879.63美元，较模拟的国家每例HIV识别成本低约40%。
（六）与国家HIV阳性率对比
DHI总体代理转化率（3.15%）高于国家平均HIV阳性率（0.68%），关键人群转化率（7.91%）亦高于相应国家估计值（3.06%）。关键人群在聊天机器人用户中的占比（8.7%）约为2024年全国HIV检测干预中关键人群占比（3.76%）的2.3倍。
四、讨论与结论
研究表明，DHI在基础设施受损时能有效弥补常规医疗服务的缺口，为弱势人群提供关键的信息获取渠道。传播活动期间用户参与度和转化率显著提升，表明策略性传播规划是DHI成功的关键要素。成本效益分析为政策制定者和捐助者提供了有力证据，表明即使在困难条件下，数字方法也能优化资源分配。分层分析显示DHI对传统医疗系统服务不足的关键人群具有特殊价值。研究同时指出，DHI应作为传统卫生策略的补充而非替代工具，并建议将DHI纳入人道主义响应规划，建立危机期间快速部署的监管框架和规程。
研究结论：TESTporuch数字化健康干预在战时乌克兰促进HIV检测方面展现出良好的结果与成本效益，尤其是在最高风险关键人群的参与方面。随着各国卫生系统日益面临各类危机干扰，研究结果凸显了数字化健康举措作为弱势社区基本医疗服务提供策略组成部分的价值，为冲突影响和资源有限环境下的循证决策与资源分配提供了参考依据。
