
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
如厕期间智能手机使用与成人肠脑互动障碍的关联:一项横断面研究
《BMC Gastroenterology》:Beyond total screen time: toilet-related smartphone use and disorders of gut-brain interaction
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:BMC Gastroenterology 3.2
编辑推荐:
摘要背景/目的基于屏幕的久坐行为越来越多地被认为与肠脑互动障碍(DGBI)有关;然而,情境性屏幕使用(特别是在排便期间)的作用仍不明确。本研究旨在评估总屏幕使用时间、如厕相关屏幕使用与DGBI在成年人中的关联。材料与方法在本横断面研究中,812名就诊于三级消化内科门诊的成年参
基于屏幕的久坐行为越来越多地被认为与肠脑互动障碍(DGBI)有关;然而,情境性屏幕使用(特别是在排便期间)的作用仍不明确。本研究旨在评估总屏幕使用时间、如厕相关屏幕使用与DGBI在成年人中的关联。
在本横断面研究中,812名就诊于三级消化内科门诊的成年参与者通过结构化问卷进行评估。收集了每日总屏幕使用时间、如厕持续时间和如厕期间智能手机使用情况的资料。DGBI根据Rome IV标准进行诊断。采用单变量和多变量logistic回归模型分析关联。
29%的参与者被诊断出DGBI。每日总屏幕使用时间与DGBI无显著关联(p = 0.094)。相反,如厕相关智能手机使用与DGBI患病率之间存在剂量-反应关系,在如厕期间使用智能手机超过45分钟的个体中,DGBI患病率高达75.9%(p < 0.001),尽管该最高暴露类别仅包含29名参与者。在多变量分析中,如厕持续时间仍与DGBI独立相关(OR: 1.692, 95% CI: 1.408–2.034, p < 0.001)。在同时包含如厕持续时间和如厕相关智能手机使用的多变量模型中,两者均与DGBI独立相关。如厕相关智能手机使用显示出更强的关联(每增加一个类别的OR: 1.634, 95% CI: 1.254–2.127, p < 0.001),而如厕持续时间也仍然显著(OR: 1.283, 95% CI: 1.010–1.628, p = 0.041)。
总之,与每日总屏幕使用时间不同,如厕相关智能手机使用与成年人DGBI相关,且在调整如厕持续时间和可测量混杂因素后,这种关联仍然存在。如厕相关智能手机使用增加与DGBI患病率之间观察到剂量-反应关系。然而,鉴于横断面研究设计,不能排除反向因果关系和残余混杂。因此,这些发现应被视为提出假设的依据,并支持前瞻性研究以确定如厕相关智能手机使用是DGBI的原因、结果还是行为相关性因素。
不适用。

基于屏幕的久坐行为越来越多地被认为与肠脑互动障碍(DGBI)有关;然而,情境性屏幕使用(特别是在排便期间)的作用仍不明确。本研究旨在评估总屏幕使用时间、如厕相关屏幕使用与DGBI在成年人中的关联。
在本横断面研究中,812名就诊于三级消化内科门诊的成年参与者通过结构化问卷进行评估。收集了每日总屏幕使用时间、如厕持续时间和如厕期间智能手机使用情况的资料。DGBI根据Rome IV标准进行诊断。采用单变量和多变量logistic回归模型分析关联。
29%的参与者被诊断出DGBI。每日总屏幕使用时间与DGBI无显著关联(p = 0.094)。相反,如厕相关智能手机使用与DGBI患病率之间存在剂量-反应关系,在如厕期间使用智能手机超过45分钟的个体中,DGBI患病率高达75.9%(p < 0.001),尽管该最高暴露类别仅包含29名参与者。在多变量分析中,如厕持续时间仍与DGBI独立相关(OR: 1.692, 95% CI: 1.408–2.034, p < 0.001)。在同时包含如厕持续时间和如厕相关智能手机使用的多变量模型中,两者均与DGBI独立相关。如厕相关智能手机使用显示出更强的关联(每增加一个类别的OR: 1.634, 95% CI: 1.254–2.127, p < 0.001),而如厕持续时间也仍然显著(OR: 1.283, 95% CI: 1.010–1.628, p = 0.041)。
总之,与每日总屏幕使用时间不同,如厕相关智能手机使用与成年人DGBI相关,且在调整如厕持续时间和可测量混杂因素后,这种关联仍然存在。如厕相关智能手机使用增加与DGBI患病率之间观察到剂量-反应关系。然而,鉴于横断面研究设计,不能排除反向因果关系和残余混杂。因此,这些发现应被视为提出假设的依据,并支持前瞻性研究以确定如厕相关智能手机使用是DGBI的原因、结果还是行为相关性因素。
不适用。
