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中国老年人衰弱纵向轨迹与髋部骨折风险的关联研究
《BMC Geriatrics》:Frailty trajectories and hip fracture risk in older Chinese adults: a prospective cohort study with competing risk analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:BMC Geriatrics 4.5
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摘要背景衰弱与老年人的髋部骨折相关。然而,衰弱是一个动态过程,纵向轨迹可能提供补充的描述性见解。衰弱轨迹与髋部骨折风险之间的探索性关联尚不确定,特别是在中国老年人中。方法我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)中3,868名65岁及以上社区居住中国成年人的纵向数据
衰弱与老年人的髋部骨折相关。然而,衰弱是一个动态过程,纵向轨迹可能提供补充的描述性见解。衰弱轨迹与髋部骨折风险之间的探索性关联尚不确定,特别是在中国老年人中。
我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)中3,868名65岁及以上社区居住中国成年人的纵向数据。使用CHARLS改良衰弱指数(CMFI)评估衰弱。使用潜在类别混合模型描述性地表征衰弱轨迹。主要风险分析使用随访前测量的基线CMFI,采用原因特异性Cox模型和Fine-Gray模型评估与新发髋部骨折的关联。采用受限立方样条探索非线性关系。衰弱轨迹类别与髋部骨折的关联也作为探索性分析进行了检查。
在7.2年的中位随访期间,发生了225例新发髋部骨折。描述性识别出两种衰弱轨迹模式:缓慢上升和快速上升。主要发现是基线CMFI每增加0.1个单位,风险增加32%(HR = 1.32, 95% CI: 1.19–1.46),在考虑死亡的竞争风险后,这种关联依然存在(SHR = 1.19, 95% CI: 1.07–1.31)。观察到非线性关系,提示在高衰弱水平下关联可能有所减弱。在各个亚组中,关联总体上是一致的。在探索性分析中,快速上升轨迹与更高的髋部骨折风险相关(HR = 2.39, 95% CI: 1.77–3.23; SHR = 2.05, 95% CI: 1.49–2.84)。
较高的基线衰弱独立与较高的髋部骨折风险相关。快速上升轨迹在描述性分析中显示出较高的风险,但需要随时间变化的验证。动态衰弱监测可能有助于风险分层,有待未来的随时间变化验证和外部验证。
衰弱与老年人的髋部骨折相关。然而,衰弱是一个动态过程,纵向轨迹可能提供补充的描述性见解。衰弱轨迹与髋部骨折风险之间的探索性关联尚不确定,特别是在中国老年人中。
我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)中3,868名65岁及以上社区居住中国成年人的纵向数据。使用CHARLS改良衰弱指数(CMFI)评估衰弱。使用潜在类别混合模型描述性地表征衰弱轨迹。主要风险分析使用随访前测量的基线CMFI,采用原因特异性Cox模型和Fine-Gray模型评估与新发髋部骨折的关联。采用受限立方样条探索非线性关系。衰弱轨迹类别与髋部骨折的关联也作为探索性分析进行了检查。
在7.2年的中位随访期间,发生了225例新发髋部骨折。描述性识别出两种衰弱轨迹模式:缓慢上升和快速上升。主要发现是基线CMFI每增加0.1个单位,风险增加32%(HR = 1.32, 95% CI: 1.19–1.46),在考虑死亡的竞争风险后,这种关联依然存在(SHR = 1.19, 95% CI: 1.07–1.31)。观察到非线性关系,提示在高衰弱水平下关联可能有所减弱。在各个亚组中,关联总体上是一致的。在探索性分析中,快速上升轨迹与更高的髋部骨折风险相关(HR = 2.39, 95% CI: 1.77–3.23; SHR = 2.05, 95% CI: 1.49–2.84)。
较高的基线衰弱独立与较高的髋部骨折风险相关。快速上升轨迹在描述性分析中显示出较高的风险,但需要随时间变化的验证。动态衰弱监测可能有助于风险分层,有待未来的随时间变化验证和外部验证。