新疆慢性共病住院老年人家庭韧性剖面与习得性无助症状网络分析
《BMC Geriatrics》:The association between family resilience and learned helplessness among hospitalized older adults with chronic multimorbidity in Xinjiang, China: a latent profile and computer-simulated network analysis
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时间:2026年10月21日
来源:BMC Geriatrics 4.5
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# 摘要
## 背景
习得性无助在患有慢性共病的住院老年人中较为常见,且与治疗依从性和生活质量较差相关。家庭韧性可能缓冲心理困扰,但家庭韧性与习得性无助之间的关系仍知之甚少,尤其是在中国新疆这样的多民族人群中。
## 目的
识别中国新疆患有慢性共病的住院老年人的家庭韧
# 摘要## 背景习得性无助在患有慢性共病的住院老年人中较为常见,且与治疗依从性和生活质量较差相关。家庭韧性可能缓冲心理困扰,但家庭韧性与习得性无助之间的关系仍知之甚少,尤其是在中国新疆这样的多民族人群中。## 目的识别中国新疆患有慢性共病的住院老年人的家庭韧性剖面类型,并考察不同剖面类型下习得性无助症状的网络特征,从而为每个亚组识别潜在的干预靶点。## 方法本横断面研究于2025年10月至2026年2月,在中国新疆乌鲁木齐的三所三级医院评估了427名患有慢性共病的住院老年人。参与者完成了家庭韧性量表和习得性无助量表。基于家庭韧性评分进行潜在剖面分析以进行分层。Ising网络分析用于估计每个亚组的习得性无助症状网络,并通过中心性指标识别核心症状。网络比较检验和计算机模拟干预分析(NodeIdentifyR算法)用于评估组间差异并识别最佳干预靶点。## 结果识别出三种不同的家庭韧性剖面类型:低(29.0%)、中(43.8%)和高(27.2%)。不同剖面类型下核心症状的点估计值存在差异:焦虑(HL7)是低韧性组和高韧性组中最核心的症状,而困惑(HL10)是中韧性组中最核心的症状。然而,自助法差异检验显示亚组网络中任何节点对之间均无统计学显著差异(所有*P*>0.05),表明这些中心性排名应解释为点估计值而非具有统计学区分的位置。计算机模拟干预识别出各剖面类型的最佳缓解靶点。网络比较检验发现高韧性组与低韧性和中韧性组之间的全局强度存在显著差异(两次比较的调整后*P*均为0.048),而三组之间未发现网络结构上的显著差异(调整后*P*>0.05)。## 结论新疆患有慢性共病的住院老年人的家庭韧性表现出显著异质性,各剖面类型下核心症状的点估计值及全局强度差异提示了个性化心理护理的潜在途径。这些发现具有探索性,有待未来临床研究进一步证实。
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