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深圳医疗人工智能伦理挑战:多利益相关者的理解与治理需求

《BMC Medical Ethics》:Ethical governance of medical AI: a qualitative study of stakeholder perspectives in Shenzhen’s innovation ecosystem

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:BMC Medical Ethics 3.8

编辑推荐:

   摘要目标旨在调查深圳的利益相关者——包括监管者、开发者、临床医生和伦理委员会成员——如何理解和应对医疗人工智能面临的伦理挑战。设计采用涉及焦点小组访谈的半结构化访谈形式进行了一项定性研究。地点中国深圳。参与者采用了分层目的抽样和方便抽样。共招募了 45 名参与者,包括政府机构

  

摘要

目标

旨在调查深圳的利益相关者——包括监管者、开发者、临床医生和伦理委员会成员——如何理解和应对医疗人工智能面临的伦理挑战。

设计

采用涉及焦点小组访谈的半结构化访谈形式进行了一项定性研究。

地点

中国深圳。

参与者

采用了分层目的抽样和方便抽样。共招募了 45 名参与者,包括政府机构代表(n = 5)、行业代表(n = 13)、研究机构代表(n = 13)和医疗机构代表(n = 14)。

方法

研究小组由经验丰富的访谈员开发了用于焦点小组访谈的半结构化访谈指南。鼓励参与者分享他们的观点并讨论个人话题。数据经过主题分析,并使用 NVivo 11 软件进行编码和提取。

结果

中国政府和地方政府正在其规划中推动具有伦理治理的人工智能产业发展。深圳的主要利益相关者对医疗人工智能的安全性和可靠性、实践中的监管清晰度、责任分配以及多学科合作存有担忧。医疗人工智能的伦理治理需要更明确的伦理指导、更好的监管协调、更强的跨部门合作以及更多的制度支持。

结论

所有利益相关者都应解决医疗人工智能开发和使用中的伦理问题。深圳在中国医疗人工智能领域的领先地位可以指导该市及其他快速增长地区的政策与实践。

目标

旨在调查深圳的利益相关者——包括监管者、开发者、临床医生和伦理委员会成员——如何理解和应对医疗人工智能面临的伦理挑战。

设计

采用涉及焦点小组访谈的半结构化访谈形式进行了一项定性研究。

地点

中国深圳。

参与者

采用了分层目的抽样和方便抽样。共招募了 45 名参与者,包括政府机构代表(n = 5)、行业代表(n = 13)、研究机构代表(n = 13)和医疗机构代表(n = 14)。

方法

研究小组由经验丰富的访谈员开发了用于焦点小组访谈的半结构化访谈指南。鼓励参与者分享他们的观点并讨论个人话题。数据经过主题分析,并使用 NVivo 11 软件进行编码和提取。

结果

中国政府和地方政府正在其规划中推动具有伦理治理的人工智能产业发展。深圳的主要利益相关者对医疗人工智能的安全性和可靠性、实践中的监管清晰度、责任分配以及多学科合作存有担忧。医疗人工智能的伦理治理需要更明确的伦理指导、更好的监管协调、更强的跨部门合作以及更多的制度支持。

结论

所有利益相关者都应解决医疗人工智能开发和使用中的伦理问题。深圳在中国医疗人工智能领域的领先地位可以指导该市及其他快速增长地区的政策与实践。

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