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综述:自闭症谱系障碍筛查工具心理测量学验证的系统评价:现状、缺口与建议
《Discover Mental Health》:A systematic review on age-dependent screening scales for autism spectrum disorders
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:Discover Mental Health 2.2
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摘要 引言 早期筛查自闭症谱系障碍(ASD)至关重要,但现有筛查工具的心理测量学验证结果并不一致,且常常不完整。本系统评价旨在按年龄组识别ASD筛查工具,并综合其心理测量学特性的证据。 方法 遵循PRISMA指南,我们在PubMed、
早期筛查自闭症谱系障碍(ASD)至关重要,但现有筛查工具的心理测量学验证结果并不一致,且常常不完整。本系统评价旨在按年龄组识别ASD筛查工具,并综合其心理测量学特性的证据。
遵循PRISMA指南,我们在PubMed、Scopus和Web of Science中进行了截至2024年6月的全面搜索。此外,还查阅了Google Scholar。纳入了那些对ASD筛查工具进行心理测量学验证的研究。使用COSMIN检查表严格评估了每项研究的方法学质量,并系统地提取了数据。
在6146条初始记录中,确定了12种不同的筛查工具,并根据诊断目标年龄将它们分为三类:(1)24个月以下(例如CHAT-23),(2)24–30个月(例如M-CHAT-R/F),(3)30个月以上(例如BISCUIT)。基于COSMIN的评估显示,文献中的研究重点存在偏斜。大多数研究强调了内容效度(87.5%的工具中报告了这一点)和假设检验(62.5%),而关键的心理测量学特性经常被忽视或报告不足:测量误差(只有6.25%的工具进行了评估)、重测信度(12.5%)、跨文化效度(18.75%)、内部一致性(18.75%)以及可解释性和反应性(0%)。没有一项研究采用了更全面的方法,例如项目反应理论(IRT)。
现有证据表明,在ASD工具的验证中,内容效度是主要关注点,但在评估可靠性、测量误差和跨文化适用性方面存在重大缺口。这些限制限制了基于证据的工具选择和普遍适用性。未来的研究必须采用全面的、标准化的验证框架,如COSMIN,以确保在不同人群中实现可靠和公平的诊断实践。