摘要
印度贫血问题受相互交织的社会经济不平等待因素影响；然而，其与多维贫困之间的关系仍未得到充分理解。
目标
本研究采用多维贫困框架，立足于健康社会决定因素视角，探讨印度多重剥夺与贫血之间的关联。研究评估了这种关联在不同人口统计学、社会、空间、行为和饮食特征以及时间维度上的差异。
方法
我们分析了NFHS-3（2005–06年）、NFHS-4（2015–16年）和NFHS-5（2019–21年）的合并横断面数据，共计2,232,138名有血红蛋白信息的人员。多维贫困采用Alkire-Foster方法进行测量，涵盖健康、教育和生活水平三个维度。使用调查加权逻辑回归与人口统计、社会经济、空间、行为和饮食协变量一起检验与贫血的关联。
结果
贫血患病率从2005–06年的48.18%上升至2019–21年的56.03%，而多维贫困率从47.56%下降至14.33%。与不贫困家庭相比，生活在多维贫困家庭中的个体患贫血的几率更高（OR = 1.328；边际效应 = 5.7个百分点，95% CI：5.2–6.2）。该关联在男性（OR = 1.426）和女性（OR = 1.269）中均保持显著，并随调查轮次呈现显著差异（调整后Wald F = 33.61，p < 0.001）。贫血还按性别、种姓及农村居住情况呈现特定分布模式。
结论
研究结果支持对贫血问题的多维视角，表明其分布与重叠的社会及社会经济剥夺状况密切相关。社会决定因素方法可以通过关注贫血发生的更广泛条件，补充营养与生物医学策略。
利益冲突
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
支持本研究结果的数据可在人口与健康调查（DHS）网站获取，网址为 https://dhsprogram.com/data/。这些数据来源于公共领域可获取的以下资源：DHS网站，https://dhsprogram.com/data/。
