行政糖尿病指标测量了什么？——来自日本全国NDB开放数据的诊疗端与筛查端证据

《Diabetic Medicine》：What do administrative diabetes indicators measure? Treatment-side and screening-side evidence from nationwide NDB Open Data in Japan

　　

摘要

目的

区域行政糖尿病指标越来越多地被用于人群监测和规划，但它们是通过医疗系统生成的，而非直接测量疾病。我们考察了两类互补的指标体系——治疗侧的处方量指标和筛查侧的糖化血红蛋白（HbA1c）指标——在日本47个都道府县中分别测量了什么。

方法

本研究采用横断面生态学设计，使用第10次NDB公开数据。指标A为口服降糖药的人均调配量（药品分类396），通过普通最小二乘法分析其与老龄化、收入、教育和人口密度的关系，并进行方差膨胀因子（VIF）评估及基于AIC的模型比较。指标B包括HbA1c高值率、平均HbA1c和D005实验室检测率，通过普通最小二乘法（采用HC3异方差稳健标准误）分析其与三项费用报销率结局的关联（五个敏感性分析规格）。

结果

对于指标A，老龄化是唯一的显著单变量预测因子（β = 9961；R² = 0.324）；AIC最低的模型保留了老龄化和收入变量（R² = 0.394；VIF = 2.18；收入 β = 56.6，p = 0.030）。对于指标B，HbA1c高值率与慢性透析管理相关联（β = 195.1/百分点，p = 0.006，R² = 0.271）；平均HbA1c显示出类似的关联；主要关联在所有五个敏感性分析规格中保持稳定。

结论

两类指标均未提供疾病负担的直接估计。处方量指标反映了人口学和收入结构特征，而HbA1c指标则显示出与下游服务使用的选择性生态学关联。两者更宜被解释为生态学监测指标，而非疾病负担或患病率的直接测量指标。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

数据可获取性声明

所有数据均可从厚生劳动省NDB公开数据（https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/151-2d.html）、日本统计局e-Stat门户（https://www.e-stat.go.jp/）及其他官方统计来源公开获取。本研究未使用个体层面数据。都道府县层面的分析数据集（N = 47）及分析代码已存贮于 https://github.com/haruki00430/ndb-diabetes-indicators-measurement-japan（DOI: 10.5281/zenodo.21098226）。