《Business Strategy and the Environment》：Toward Digitalized Circular Economy Practices: Examining the Nexus Between Customer and Technical Requirements
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循环经济（Circular Economy, CE）实践的采用已成为全球各国减少废物不利环境影响不可或缺的举措。用于CE实践的数字平台被预期可提升社会参与。然而，现有用于CE实践的数字平台未能增强此类参与。本研究考察可通过数字平台提升CE实践中社会参与的顾客需
循环经济（Circular Economy, CE）实践的采用已成为全球各国减少废物不利环境影响不可或缺的举措。用于CE实践的数字平台被预期可提升社会参与。然而，现有用于CE实践的数字平台未能增强此类参与。本研究考察可通过数字平台提升CE实践中社会参与的顾客需求（customer requirements, CRs），以及满足这些需求所需的技术需求（technical requirements, TRs）。研究采用集成的Fermatean模糊集（Fermatean fuzzy set, FFS）—层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）—决策试验与评价实验室（decision-making trial and evaluation laboratory, DEMATEL）—质量功能展开（quality function deployment, QFD）方法，以确定权重重要性、揭示关键成功因素（critical success factors, CSFs）之间的因果相互关系，并对TRs进行排序。研究结果表明，“实际影响评估系统”“集成服务支持”“可持续性奖励”“创业机会”和“提供数字产品护照”是前五大CSFs，而“自动化支持系统”和“集成支付网关”是重要TRs。本研究结果有助于增强CE实践数字平台，从而可提高社会参与。
研究背景与问题：循环经济（Circular Economy, CE；以减少废物和恢复价值为导向的再生型经济模式）实践被视为降低废物不利环境影响、促进价值恢复和再生工业过程的重要路径。快速工业化改变消费模式，造成资源过度消费和环境退化；全球废物产生量持续上升，若趋势延续，到2050年可能每年造成6400亿美元成本。小规模组织占全球企业90%、提供50%全球就业机会，也贡献70%全球污染。尽管CE实践可降低环境影响并通过降低制造成本、延长产品生命周期带来财务收益，但全球循环实践比例从2017年的9.1%降至2024年的6.9%，表明企业难以在业务活动中维持循环性。数字技术（人工智能、物联网、机器学习）可提升运营效率和供应链韧性，但CE倡议常因利益相关者沟通协调不足而失败，CE实践成功很大程度取决于公众参与。数字平台作为技术界面，可协调多利益相关者互动，支持资源效率、再利用、回收或再制造，并作为买卖双方中介，提升透明度、规范信息流、降低交易成本、形成共识。然而，数字平台用于CE实践仍受数据互操作性、监管框架薄弱、数字包容性不足、数字文盲、知识与财务障碍等限制；政府需参与知识编排，数字平台整合与重构能力错配会削弱CE实践采用。既有研究多从工业视角考察数字技术对CE实践的好处、挑战与策略，顾客视角研究很少；数字平台是顾客参与CE实践的媒介，但其限制大规模使用的因素需考察。因此，研究人员围绕CE数字平台的顾客需求（customer requirements, CRs）与技术需求（technical requirements, TRs）提出研究问题：CE数字平台中的CRs和TRs是什么；如何对CRs和TRs排序与分类。该研究通过纳入顾客视角，构建连接CRs与TRs的框架，揭示二者相互依赖及对平台采用和有效使用的共同影响，理论上推进数字CE文献，技术上强调互操作性、可扩展性、安全数据管理和产品全生命周期实时可追溯性等平台能力，实践上识别CRs与TRs的排序和因果关系，帮助从业者系统优先排序与实施，并为进入CE部门的创业者提供参考。该论文发表于《Business Strategy and the Environment》。Koppiahraj Karuppiah、Arun Pradeep、Naveen Virmani与Jose Arturo Garza-Reyes开展了该研究。
研究方法：作者采用集成Fermatean模糊集（FFS）—层次分析法（AHP）—决策试验与评价实验室（DEMATEL）—质量功能展开（QFD）方法。首先在Scopus数据库检索并筛选文献（初检105篇，纳入52篇，阅读摘要后排除6篇，最终46篇），识别15个关键成功因素（critical success factors, CSFs）和5个技术需求（TRs）。随后通过LinkedIn公开招募138名志愿者并进行虚拟访谈，以至少5年CE实践工作经验为条件筛选100名参与者，问卷Cronbach's alpha（克隆巴赫系数）为0.63，KMO（Kaiser–Meyer–Olkin）值为0.83，均值阈值设为4.50，15个CSFs均保留。再由10名来自政府、工业界和学术界的专家组成专家组（印度情境）进行FFS-AHP、FFS-DEMATEL和FFS-QFD分析。
研究结果：根据FFS-AHP权重，CSFs排序为CSF7>CSF10>CSF5>CSF13>CSF8>CSF4>CSF6>CSF2>CSF3>CSF14>CSF12>CSF1>CSF11>CSF9>CSF15；前五个CSFs权重非常接近，反映其紧密性与交叉强度。根据FFS-DEMATEL，若（P?Q）为正，CSF归为原因类别；若为负，则归为结果类别。原因类别排序为CSF7>CSF10>CSF8>CSF5>CSF13；这五个CSFs在FFS-AHP中居前，说明原因类CSFs触发其他依赖型CSFs，CSFs相互依赖而非孤立运作。结果类别排序为CSF1>CSF12>CSF11>CSF3>CSF15>CSF9>CSF14>CSF6>CSF2>CSF4。按prominence（P+Q）排序为CSF10>CSF5>CSF7>CSF13>CSF8>CSF1>CSF3>CSF12>CSF6>CSF4>CSF11>CSF9>CSF2>CSF14>CSF15；集成服务支持（CSF10）在prominence上居首。根据FFS-QFD，TRs排序为TR1>TR2>TR5>TR4>TR3；绝对重要性分数分别为TR1 3.248、TR2 2.790、TR5 2.625、TR4 1.780、TR3 1.591。通过上述研究得出：实际影响评估系统（CSF7）在权重和原因类别中居首，自动化支持系统（TR1）和集成支付网关（TR2）是重要TRs。
讨论部分总结：FFS-AHP显示实际影响评估系统（CSF7）最关键，客户偏好提供CE实践实际环境与经济影响细节的平台；该类系统可提供碳减排、成本节约和材料回收等可量化结果，建立信任并强化参与价值，还可影响可持续性奖励（CSF5）。集成服务支持（CSF10）为第二关键CSF，整合回收、翻新等活动可提高安全性（CSF2）并降低网络攻击风险，整合数据管理可促进产品生命周期透明（CSF6）。可持续性奖励（CSF5）为第三关键CSF。创业机会（CSF13）为第四关键CSF，数字平台汇聚利益相关者、提高市场可及性、促进协作和本地化CE实践并创造就业。提供数字产品护照（CSF8）为第五关键CSF，可记录产品生命周期、材料、制造、使用行为、维修历史等，帮助客户知情决策、提高透明度和信任，并与负责任生产与消费的可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDG）一致。技术规范化（CSF4）为第六关键CSF，清晰指南、标准框架和规则可减少模糊性，促进同质数据格式和通信惯例。FFS-DEMATEL显示CSF7在原因类别居首，稳健IT基础设施（CSF1）在结果类别居首；结果类别中CSF1、知识转移（CSF12）和故障排除设施（CSF11）排名最高，受原因类别CSFs影响。例如CSF7涉及先进数据分析，影响可靠稳健IT基础设施需求；使可持续信息可获取和可测，促进知识转移；识别异常和差异，促进故障排除。CSF10使多用户进入共同平台，降低对稳健IT基础设施的需求，促进信息传播和知识转移，同时增加系统复杂性和技术故障可能，影响故障排除设施需求。QFD显示自动化支持系统（TR1）最重要，可简化流程、实时监控、减少错误、提高效率并早期诊断问题；集成支付网关（TR2）第二，可促进安全金融交易、实时交易和平台可扩展性；快速系统性能（TR5）第三，可优化资源效率并减少利用不足和过度利用。
研究结论（翻译）：本文发现具有三方面：第一，成功采用数字CE平台需要兼顾技术与顾客中心视角的混合方法；第二，对CSFs进行二分有助于理解、分析并建立它们之间的关系；第三，分析和优先排序TRs提供战略路线图，帮助组织以尽可能短的时间开发满足CRs的正确技术能力。本研究从用户视角评估数字赋能CE实践的采用，具有若干关键理论贡献；该研究推进CE理论，并将主要关注点从组织中心转向用户中心。通过纳入QFD原则，所提出的研究提供了检查CRs并将其映射到TRs的结构化机制。研究结果为管理者和决策者成功转向数字赋能CE实践提供多项关键启示。管理者应开发数字仪表板，使顾客敏感并帮助其可视化采用CE实践的经济和环境收益；组织应努力设计“集成循环服务生态系统”，而非传统孤立系统；统一数字平台帮助用户减少参与转售、维修和回收等CE活动的努力，并有助于增强利益相关者之间的协作与协调。由于没有研究不存在局限，所提出的研究也有局限。由于分析CSF时采用了专家意见，而这些意见相当主观且易受偏差影响，未来可开展纵向研究以观察纳入数字赋能CE实践对可持续增长和发展的长期影响。此外，所提出的研究从有限数量专家处收集数据；为验证结果，可进行实证建模，从大量专家池收集数据并比较结果；也可通过实施实时数字平台开展实验分析。由于所提出的研究在印度情境下开展，结果可能因不同地理位置而异，因此未来可沿类似思路开展研究。
