数字健康应用与设备在照护者中的适应性及其对社区养老的影响:一项横断面研究

《Journal of Healthcare Quality Research》:Adaptation to digital health applications and devices among caregivers and its impact on elderly care in community settings: A cross-sectional study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:Journal of Healthcare Quality Research 1.2

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   **摘要** **简介** 数字健康应用和设备越来越多地用于支持社区居家养老护理。然而,有关护理人员对这些技术的适应情况及其对感知健康影响的研究证据仍然有限。本研究旨在考察社区居家养老护理中护理人员对数字健康技术的适应情况、使用行为以及影响感知健康的相关因素。 **方

  **摘要****简介** 数字健康应用和设备越来越多地用于支持社区居家养老护理。然而,有关护理人员对这些技术的适应情况及其对感知健康影响的研究证据仍然有限。本研究旨在考察社区居家养老护理中护理人员对数字健康技术的适应情况、使用行为以及影响感知健康的相关因素。**方法** 本研究为观察性横断面研究,调查了160名在泰国马哈沙拉堪府坤塔拉威差区工作的护理人员。通过结构化问卷收集数据,评估护理人员对数字健康技术的知识、使用行为、适应程度、满意度以及感知健康影响。采用描述性统计、卡方分析和Fisher精确检验。**结果** 护理人员频繁使用健康应用和数字健康设备来监测老年人健康状况并与医疗专业人员沟通。总体而言,护理人员对数字健康技术的满意度较高,尤其是对新技术的积极体验和机构提供的技术支持(均值=3.94)。护理人员对可靠数字健康信息来源的了解程度较高(92.5%),但对药物提醒应用的认知有限(31.9%)。大多数护理人员对数字健康技术的适应程度较高(63.7%)。社会人口学特征与感知健康影响无显著关联(p>0.05),平均家庭收入除外(χ2=5.903,p=0.015;OR=1.108,95% CI: 1.040–1.180)。与技术相关的因素与感知健康影响存在显著关联,包括对数字健康技术的满意度(χ2=35.346,p<0.001)和行为使用(χ2=4.437,p=0.035)。**结论** 护理人员对数字健康技术的适应程度和满意度较高。增强护理人员的数字技能并支持其有效使用技术,可能有助于改善社区居家养老护理效果。---**引言** 人口老龄化是全球公共卫生领域的重大挑战。世界卫生组织(WHO)指出,60岁及以上的成年人是增长最快的年龄群体,这导致长期护理需求大幅上升。1 在泰国,这种人口结构变化加快了对社区居家养老护理的需求。本研究将护理人员定义为直接、持续地帮助依赖型老年人的个人,包括接受过培训的正式护理人员(受雇于乡镇卫生院)以及家庭成员或社区志愿者等非正式护理人员。2 无论是正式还是非正式护理人员,均日益被要求处理复杂的健康信息、监测慢性病并与医疗专业人员进行有效沟通。然而,传统护理方式往往依赖分散的纸质记录和口头沟通,影响了效率、护理的连续性以及基于数据的决策。3 这些挑战凸显了健康信息学解决方案在支持护理功能和改善老年人健康结局方面的重要性。健康应用和数字健康设备已成为数字健康系统的组成部分,使护理人员能够快速获取健康信息、监测健康数据并协调护理活动。4 移动健康技术已证明能增强护理人员与提供者的沟通、提高护理计划的依从性,并支持对老年人健康事件的及时响应。5, 6 尽管存在这些益处,这些技术的有效性在很大程度上取决于护理人员将其适应并融入日常实践的能力。适应程度涵盖感知有用性、易用性、满意度及持续使用的意愿——这些因素已被证明是实现成功实施和持续应用的关键决定因素。7 若缺乏足够的适应,即使设计精良的技术也可能无法产生有意义的健康影响。健康应用的行为使用——包括记录健康数据、监测生命体征和共享健康信息——是技术在护理情境中的实际应用,并与护理协调和护理质量的改善相关。8 然而,目前关于护理人员适应和行为使用如何共同影响感知健康影响的研究证据仍有限,尤其是在泰国。因此,本研究旨在考察这些关系及其相关因素,并基于调查研究提供实证证据。---**各章节摘要****研究设计、设置与对象** 本研究采用观察性、横断面描述性调查,考察护理人员对数字健康应用和设备的知识、学习行为、适应情况及感知健康影响。通过结构化问卷在单一时间点收集定量数据。研究涵盖泰国马哈沙拉堪府坤塔拉威差区的9个乡镇,涉及14家乡镇卫生院。**参与者的社会人口学特征** 共有160名护理人员参与研究,其中绝大多数为女性(96.3%),平均年龄为55.33岁(标准差=7.15)。大多数年龄在51–60岁之间(56.3%),护理经验不足5年(63.1%)。多数学历为高中或职业教育(57.5%),已婚(75.0%),与配偶同住(73.1%)。主要职业为农业(76.3%),61.3%的人月收入低于5000泰铢。大多数享有全民健康保障(88.1%),且所有参与者均接受了护理培训。**护理人员的适应与感知健康影响** 研究结果凸显了护理人员对健康应用和数字健康技术的适应在影响技术辅助养老护理感知健康方面的重要作用。适应程度较高的护理人员——表现为熟练使用数字工具、感知到其有用性以及能够将技术融入日常护理实践——报告了护理协调、健康监测及与医疗专业人员沟通方面的更大改善。**结论** 本研究提供了实证证据,表明在技术辅助的社区居家养老护理中,护理人员对技术的适应是感知健康影响的最强决定因素,行为使用和满意度也显示出显著关联。家庭收入是唯一与感知健康显著相关的社会人口学因素,强调了在提升能力发展之外还需关注数字公平的重要性。这些发现对政策制定具有直接意义。**生成式AI和AI辅助技术在写作过程中的声明** 本研究仅使用人工智能工具进行语言翻译。具体而言,AI辅助翻译被用于将标题、摘要和关键词从英文翻译为西班牙文,以符合期刊提交要求。作者审阅并核实了翻译内容,以确保其准确性和适用性。未使用AI工具进行数据分析、结果解释或研究科学内容的开发。**利益冲突** 作者声明无利益冲突。**致谢** 作者感谢泰国马哈沙拉堪大学提供财务支持。同时感谢泰国马哈沙拉堪府坤塔拉威差区的乡镇卫生院以及慷慨参与本研究的护理人员。他们的合作与贡献对于完成本研究至关重要。---**作者** N. Turnbull | S. Sukho | W. Rungrotransiku | L. Thianchai | R. Kongmant
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