Knight 阿尔茨海默病研究成像（KARI）多模态数据集简介

《Nature Communications》：Exploring healthy aging through preclinical Alzheimer disease in the Knight Alzheimer Research Imaging dataset

　　

摘要

阿尔茨海默病（AD）仍然是一个重要的全球公共卫生问题，需要大量的多模态数据集来阐明其漫长的临床前阶段，提高早期检测能力，深入理解疾病的发展过程，并指导干预策略。本文介绍了由华盛顿大学Knight ADRC开发的Knight阿尔茨海默病研究成像（KARI）数据集，该数据集正是为满足这一关键需求而建立的。该数据集包含了1,645名参与者（年龄在42至97岁之间）在6,217次扫描中获得的全面多模态神经影像信息。这些参与者涵盖了从健康老龄化到出现症状的整个阿尔茨海默病谱系，他们接受了包括结构性和功能性磁共振成像（MRI）以及用于检测淀粉样蛋白和tau蛋白改变的正电子发射断层扫描（PET）在内的广泛纵向成像检查。此外，数据集还包含了丰富的临床、认知、遗传和生物标志物信息。除了原始影像数据外，该项目还提供了经过质量控制的处理结果，包括解剖结构的分割和生物标志物的量化分析。通过向研究人员提供这些数据，Knight ADRC旨在加速病理生理学研究、生物标志物识别和治疗方法的开发。