摘要
渔业和水产养殖部门对于欧盟（EU）国家的粮食安全、经济附加值、就业以及海洋生态系统可持续性具有战略意义。然而，该部门的绩效是多维度的，仅凭产量或经济指标无法完全表征，生态和治理维度同样提供相关信息。本研究旨在利用整合产量、经济、消费、生态及治理相关指标的多准则决策制定（MCDM）框架，比较评估所选欧盟国家渔业和水产养殖部门的多维绩效。分析涵盖15个欧盟成员国，这些国家在所有八项准则上均有完整且可比的观测数据，主要参考2021年数据，而治理数据收集于2019—2020年；数据缺失或不可比的国家被排除在外，未进行数据插补。各国绩效评估涵盖八项准则：渔业和水产养殖总产量、人均产量、渔业和水产养殖出口额、可持续渔业附加值占GDP比重、年度人均水生动il消费量的比例、生物可持续鱼群的比例、海域中海洋保护区的占比以及渔业治理能力。采用CRITIC方法基于对比强度与准则间关系推导客观、数据驱动的准则权重，同时应用EDAS和ARAS方法获得各国比较排名。进一步使用斯皮尔曼等级相关和肯德尔tau-b系数评估EDAS与ARAS方法所得国家排名的相互一致性。此外，在等权重场景以及两个留一准则外场景（分别排除总产量（C1）和人均产量（C2））下检验排名的敏感性。CRITIC结果赋予人均产量最高的数据驱动权重，赋予年度人均水生动il消费量的权重最低。EDAS和ARAS结果在两种方法下均认定西班牙表现最佳，保加利亚表现最差。EDAS和ARAS排名显示极强的正相关性（斯皮尔曼ρ = 0.993；肯德尔τ?b = 0.962）。敏感性分析亦显示排名具有较强稳定性，基线EDAS排名与等权重、排除C1及排除C2场景之间的斯皮尔曼相关系数分别为0.989、0.982和0.900。总体而言，研究结果表明所选欧盟国家的渔业和水产养殖部门绩效是多维度的，无法仅以产量规模来表征；经济、消费、生态及治理相关指标为比较部门评估提供了互补信息。
