人工智能迎合行为对企业污染排放的影响：机制与边界条件

《Current Oncology》：The Environmental Cost of AI Hype: Corporate AI Catering, Pollution Emissions, and Sustainability Governance

　　

摘要

人工智能（AI）漫长的研发周期和高昂的投资需求与资本市场中普遍存在的短期激励相冲突，导致一些企业倾向于通过宣传性话语而非实质性投入来迎合市场预期，可能以牺牲长期可持续发展承诺为代价。本研究探讨了此类AI迎合行为是否影响企业污染排放，以及在何种条件下影响更为显著。利用2016至2024年中国A股上市公司及其企业级排放数据，我们将AI迎合定义为超出可观测的实质性AI投入所能预测水平的AI信息披露，并采用企业与年度固定效应模型估计其影响。研究发现，AI迎合与更高的污染排放强度相关联，而实质性AI投入则与更低的排放强度相关联。较低的环境投资和环境信息披露质量解释了这一关联的部分机制。当形成条件使实质性AI采用的成本较高时，这一关联更为显著；而当检测与惩罚条件使宽松污染控制更容易被发现且成本更高时，这一关联则较弱。本研究通过揭示技术炒作所带来的组织与治理成本——有别于AI本身的直接环境足迹——为企业可持续性研究做出了贡献，并建议监管机构和投资者应核实企业AI声明的实质性基础。