印度一家三级医院重症监护病房中装置相关性感染的发病率、病原体谱及抗菌药物耐药性分析
《Infants & Young Children》:Device-associated infections in intensive care units of a tertiary care hospital in India: Incidence, pathogen profile, and antimicrobial resistance
【字体:
大
中
小
】
时间:2026年10月21日
来源:Infants & Young Children 1.3
编辑推荐:
致编辑:
医疗相关感染(HAIs),尤其是器械相关感染(DA-HAIs),仍是重症监护病房(ICU)面临的重要挑战,上述状况会导致发病率和死亡率升高、医疗费用增加以及抗菌药物耐药性问题加剧。既往研究表明,中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)、呼吸机相关肺炎(VAP)和导
致编辑:
医疗相关感染(HAIs),尤其是器械相关感染(DA-HAIs),仍是重症监护病房(ICU)面临的重要挑战,上述状况会导致发病率和死亡率升高、医疗费用增加以及抗菌药物耐药性问题加剧。既往研究表明,中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)、呼吸机相关肺炎(VAP)和导尿管相关尿路感染(CAUTI)是危重患者侵入性器械使用的常见并发症。这些患者在资源有限环境中的负担约为常规情况的三至五倍,因此,持续的、针对特定机构的监测对于感染防控和抗菌药物管理至关重要。[1–3] 据此,我们评估了印度一家三级综合医院所有ICU中DA-HAIs的发生率、流行病学特征、微生物学特征及抗菌药物耐药模式。
本研究为横断面观察性研究,于2025年1月至12月在印度西部Mahatma Gandhi医学院与医院(一家拥有1200张床位的三级医疗机构)的以下科室开展:内科-外科ICU、儿科ICU、新生儿ICU、神经ICU及心胸血管外科儿科ICU。本研究已获得Mahatma Gandhi医学院与医院机构伦理委员会批准(编号:MGMC&H/IEC/JPR/2025/4554),并遵循《赫尔辛基宣言》开展。在标本采集前,已获取所有研究参与者(或其监护人)的书面知情同意。住院超过两个日历日且需要气管插管、中心静脉置管或留置导尿管的患者纳入分析,并监测DA-HAIs直至ICU出院、转科或死亡。排除入院时已存在感染或处于感染潜伏期,以及在住院前两个日历日内确诊感染的患者。由感染控制护士依据美国疾病预防控制中心国家医疗保健安全网络(CDC-NHSN)2025版定义进行每日监测。[4] 记录人口学资料、临床特征、ICU住院时间、器械使用天数(以下统称"器械天数")、影像学发现、微生物病因学、抗菌药物敏感性谱及临床结局。CLABSI、VAP和CAUTI的发生率以每1000例相应器械天数计算,器械使用率(DUR)以器械天数除以患者天数计算。血液、尿液和呼吸道标本按标准实验室流程处理。微生物鉴定和抗菌药物敏感性试验采用Vitek 2 Compact系统(法国bioMérieux SA公司,Marcy-l'étoile),该为自动化鉴定/药敏系统。数据使用Microsoft Excel和MedCalc软件(比利时Ostend)进行分析。分类变量以频数和百分比表示,采用卡方检验进行比较;连续变量以均数±标准差或中位数(范围)表示。P ≤ 0.05被认为具有统计学意义。
研究期间共识别151例DA-HAI事件,总体发生率为每1000患者日5.7例。最常见的感染类型为CLABSI,其次为VAP和CAUTI,发生率分别为每1000器械天数7.54例、4.25例和2.44例。中心静脉导管、机械通气和导尿管的器械使用率(DUR)分别为0.32、0.36和0.69。
患者平均年龄为51.2±16.2岁,男女比例为1.8:1。ICU住院时间中位数为18天(范围:6–49天),其中132例患者(87.4%)住院超过10天(平均20.6±9.8天)。DA-HAI患者的ICU总粗死亡率为35.7%,超过半数受累患者(61.6%)器械暴露时间超过7天。
感染以革兰氏阴性菌(GNB)为主(80.1%),其次为革兰氏阳性菌(10.6%)和念珠菌属(9.3%)。表1展示了器械相关医院获得性感染的微生物分布。肺炎克雷伯菌是最常分离出的病原体(33.1%),在CLABSI中尤为突出,而鲍曼不动杆菌在VAP中较为显著。屎肠球菌是主要的革兰氏阳性菌,尤其在CAUTI中。非白色念珠菌占大多数念珠菌分离株。抗菌药物耐药性显著,常见革兰氏阴性菌和肠球菌属分别有97.1%和53%对碳青霉烯类和万古霉素耐药。
**表1 器械相关医院获得性感染的微生物分布(n=151)**
| 分离株 | CLABSI(n=65),n(%) | CAUTI(n=45),n(%) | VAP(n=41),n(%) | 总计(n=151),n(%) |
|--------|----------------------|---------------------|-------------------|---------------------|
| **革兰氏阴性菌** | | | | |
| 肺炎克雷伯菌 | 29 (44.6) | 10 (22.2) | 11 (26.8) | 50 (33.1) |
| 鲍曼不动杆菌 | 7 (10.8) | 1 (2.2) | 23 (56.1) | 31 (20.5) |
| 铜绿假单胞菌 | 0 | 9 (20.0) | 7 (17.1) | 16 (10.6) |
| 大肠埃希菌 | 5 (7.7) | 6 (13.3) | 0 | 11 (7.3) |
| 阴沟肠杆菌 | 3 (4.6) | 0 | 0 | 3 (2.0) |
| 嗜麦芽窄食单胞菌 | 3 (4.6) | 0 | 0 | 3 (2.0) |
| Myroides属 | 0 | 4 (8.9) | 0 | 4 (2.6) |
| 产碱普罗维登斯菌 | 0 | 2 (4.4) | 0 | 2 (1.3) |
| 吲哚金黄杆菌 | 1 (1.5) | 0 | 0 | 1 (0.7) |
| **革兰氏阳性菌** | | | | |
| 粪肠球菌 | 1 (1.5) | 2 (4.4) | 0 | 3 (2.0) |
| 屎肠球菌 | 1 (1.5) | 11 (24.4) | 0 | 12 (7.9) |
| 金黄色葡萄球菌以外的葡萄球菌 | 1 (1.5) | 0 | 0 | 1 (0.7) |
| **酵母菌** | | | | |
| 白色念珠菌 | 3 (4.6) | 0 | 0 | 3 (2.0) |
| 非白色念珠菌 | 11 (16.9) | 0 | 0 | 11 (7.3) |
CLABSI:中心静脉导管相关血流感染;CAUTI:导尿管相关尿路感染;VAP:呼吸机相关肺炎。
DA-HAI总体发生率为每1000患者日5.7例,低于国际医院感染控制联盟(INICC)汇总率每1000患者日9.01例,表明所调查医院整体感染负担相对较小。[6] 然而,CLABSI仍是主要关注点,其发生率每1000中心静脉导管日7.54例,高于INICC的5.3例。[6] 值得注意的是,本机构2025年的CLABSI发生率较2023年每1000中心静脉导管日11.4例降低了约35%。[3] 这一改善是在持续进行CLABSI综合措施审计、月度监测、纠正与预防措施以及向临床团队定期反馈后取得的,支持了持续质量改进措施的价值。VAP发生率为每1000呼吸机日4.25例,明显低于INICC及印度境内既往研究报道的率值。[5] 这一改善是通过持续实施呼吸机护理措施实现的,包括密闭式吸痰、口腔卫生维护、气囊压力监测和床头抬高。CAUTI发生率为每1000导尿管日2.44例,与近期印度境内报告及CDC-NHSN率值相当。[4,7,8]
ICU长期住院和器械暴露是公认的HAIs危险因素,强调了这些因素之间的相互关联,本研究结果也反映了这一点。[9] 器械使用超过7天后感染频率升高,进一步强化了每日评估器械必要性及严格遵守置入和维护综合措施的需求。尽管中心静脉导管和机械通气的使用率相对较低,但单独的使用率并不能解释感染率;置入操作、维护护理、器械使用时长、患者严重程度及监测实践也是影响因素。[7,9]
医院获得性分离株中GNB占主导地位已在低收入和中等收入国家的多项研究中得到一致记录。[1,2] 在本研究中,由肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和大肠埃希菌所致的这一主导现象与印度境内多项监测研究报道的趋势一致。[7,8,10] 本队列中未发现耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA),反映了当地流行病学特征以及印度与其他地理区域在感染控制和抗菌药物管理实践方面的差异。[11]
本研究的主要局限在于仅在单中心开展,因此限制了向其他ICU的推广性。缺乏入院时合并症和病情严重程度的数据也限制了独立危险因素的评估。未能评估归因于DA-HAIs的额外住院时间和死亡率。这些问题以及DA-HAIs的经济影响、额外住院费用和抗菌药物费用,应在未来的多中心研究中予以解决。
总之,本研究为我们ICU中DA-HAIs提供了有价值的流行病学数据。与其他许多发展中国家相比,总体感染率相对较低,尽管CLABSI仍是主要的DA-HAI。碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌的高流行率是另一个重大关注点。持续的监测、强大的感染控制实践、抗菌药物管理以及有针对性的资源规划,对于进一步减少DA-HAIs和维持此类举措至关重要。
**资助**
无。
**作者贡献**
Shilpi Gupta负责概念提出、研究设计、数据解读及撰写初稿。Ashish Jain、Sachin Bansal和Garima Kulhari负责数据整理、数据分析并参与论文撰写。Ved Prakash Mamoria负责数据分析、研究监督并参与编辑初稿。所有作者均已阅读并批准最终稿件用于发表。
**利益冲突**
无。
生物通微信公众号
生物通新浪微博
今日动态 |
人才市场 |
新技术专栏 |
中国科学人 |
云展台 |
BioHot |
云讲堂直播 |
会展中心 |
特价专栏 |
技术快讯 |
免费试用
版权所有 生物通
Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved
联系信箱:
粤ICP备09063491号