多学科研讨会摘要:迈向手术认知数字孪生(S-CogDT)的潜力与挑战

《IEEE Transactions on Medical Imaging》:Cognitive Digital Twins in Surgery: Insights from an International Multidisciplinary Workshop

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月21日 来源:IEEE Transactions on Medical Imaging 12.4

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   摘要:一场题为"迈向手术认知数字孪生"的多学科研讨会于2025年6月27日(星期五)在英国伦敦举行的Hamlyn研讨会上召开。本文总结了讨论中产生的主要见解,包括认知数字孪生(CogDT)在手术中的潜在益处和局限性。CogDT框架旨在捕捉整个临床系统,包括患者和医疗服务提供者

  

摘要:

一场题为"迈向手术认知数字孪生"的多学科研讨会于2025年6月27日(星期五)在英国伦敦举行的Hamlyn研讨会上召开。本文总结了讨论中产生的主要见解,包括认知数字孪生(CogDT)在手术中的潜在益处和局限性。CogDT框架旨在捕捉整个临床系统,包括患者和医疗服务提供者。我们提出了手术认知数字孪生(S-CogDT)这一新概念,强调其在推动手术护理发展方面的潜力。与会者将S-CogDT视为潜在工具,用于创建动态、个性化的档案以实现医疗服务提供者的个性化培训,作为实时早期预警指标以减轻认知负荷,并优化手术环境中的组织工作流程。然而,该技术的有效采用面临重大挑战,包括测量和验证动态认知状态的困难,实现用户接受和信任面临的巨大障碍,以及围绕数据治理、隐私和监管途径的关键问题。这些结果为这一新兴多学科领域的未来研究提供了指导,通过明确展示S-CogDT的潜力并映射其成功实施所需的潜在挑战。
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