《Frontiers in Public Health》:Prevalence of masked obesity and its association with body composition and lifestyle factors in young adults: a cross-sectional analysis
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目的:本研究旨在调查高职学生中隐匿性肥胖(masked obesity)的患病率,评估肌脂比(muscle-to-fat ratio,MFR)的预测效能,并探讨隐匿性肥胖与生活方式因素之间的关联。
方法:研究采用横断面设计,纳入福建卫生职业技术学院320名学生
目的:本研究旨在调查高职学生中隐匿性肥胖(masked obesity)的患病率,评估肌脂比(muscle-to-fat ratio,MFR)的预测效能,并探讨隐匿性肥胖与生活方式因素之间的关联。
方法:研究采用横断面设计,纳入福建卫生职业技术学院320名学生。采用自编结构化问卷收集人口学特征及健康相关行为数据;通过生物电阻抗分析(bioelectrical impedance analysis,BIA)(InBody 770c)测量身体成分指标。根据体质指数(body mass index,BMI)与体脂百分比(body fat percentage,BF%)的不同组合,将受试者分为8组:(1)低体重-低体脂组(UW-L);(2)低体重-高体脂组(UW-H);(3)正常体重-低体脂组(NW-L);(4)正常体重-高体脂组(NW-H);(5)超重-低体脂组(OW-L);(6)超重-高体脂组(OW-H);(7)肥胖-低体脂组(OB-L);(8)肥胖-高体脂组(OB-H)。其中UW-H与NW-H两类共同构成隐匿性肥胖。
结果:隐匿性肥胖在正常体重人群中的患病率高达33.9%,在低体重人群中为5.8%。MFR在检出隐匿性肥胖方面表现出更优的诊断效能(AUC = 0.861),优于BMI。在调整混杂因素后,睡眠时间过长与隐匿性肥胖相关(OR = 6.887,95% CI:1.417–33.473),而睡眠质量及体力活动与隐匿性肥胖之间未发现显著关联。
结论:与传统肥胖指标BMI相比,MFR在识别青年隐匿性肥胖方面更为有效。
一、研究背景与问题
肥胖是多种慢性疾病发生与进展的重要危险因素,已成为威胁人类健康的全球性公共卫生问题之一。既往研究已确立肥胖与代谢综合征、心血管疾病、睡眠呼吸暂停综合征及癌症等疾病之间的密切关联。尤其值得关注的是,青年期肥胖不仅为慢性疾病开启了“早期通道”,还带来更为长远的健康危害。体质指数(body mass index,BMI)因其简便性而被广泛用作肥胖筛查工具,然而BMI无法准确区分脂肪与肌肉质量,常导致隐匿性肥胖(masked obesity)个体被漏诊。隐匿性肥胖是指个体BMI正常或偏低,但体脂百分比(body fat percentage,BF%)过高,同时伴有瘦体重不足的状态。
现有研究多聚焦于BMI或BF%等传统脂肪指标,严重忽视了肌肉与脂肪之间的动态相互作用。肌脂比(muscle-to-fat ratio,MFR)作为反映瘦体重与脂肪组织平衡的综合指标,已被证明是代谢健康状态的更优预测因子。然而,MFR在隐匿性肥胖筛查中的价值,尤其是在处于生活方式快速变化期的大学生群体中的证据仍然缺乏。因此,本研究旨在调查高职学生中隐匿性肥胖的患病率,评估MFR的预测效能,并探讨隐匿性肥胖与生活方式因素之间的关联,为青年肥胖的早期发现与针对性干预提供依据。
二、研究设计与技术方法
本研究采用横断面研究设计,纳入福建卫生职业技术学院320名学生(男性100名,女性220名)。排除标准包括:长期使用皮质类固醇、内分泌药物或免疫抑制药物者;患有恶性肿瘤、肾功能障碍或甲状腺功能亢进等代谢相关疾病者;缺少BF%和BMI等关键变量者。研究经福建卫生职业技术学院伦理委员会批准,所有参与者均签署知情同意书。
数据收集采用自编结构化问卷(共43个封闭式问题),涵盖人口学特征(性别、年龄等)及健康相关行为(吸烟、饮酒、体力活动、睡眠等)。身体成分通过生物电阻抗分析(bioelectrical impedance analysis,BIA)(InBody 770c)测量,包括BF%、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)、软组织瘦体重(soft lean mass,SLM)及四肢骨骼肌质量(appendicular skeletal muscle mass,ASLM)。骨骼肌指数(skeletal muscle index,SMI)定义为四肢骨骼肌质量(kg)除以身高(m)的平方;MFR由全身软组织瘦体重除以脂肪质量计算。体力活动水平采用国际体力活动问卷(International Physical Activity Questionnaire,IPAQ)短卷评估,按三分位数分为低、中、高活动组。睡眠时长<6小时/天定义为睡眠不足,6–8小时为适宜睡眠,>8小时为睡眠过长。睡眠质量采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)评估,>5分为睡眠质量差。
统计分析采用SPSS 25.0软件。连续变量以均值±标准差或中位数(P25–P75)表示,分类变量以计数和百分比表示。组间基线特征差异采用方差分析(ANOVA)、Kruskal–Wallis检验及卡方检验分析。采用多元logistic回归分析探讨隐匿性肥胖的影响因素。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析计算MFR、BMI及SMI诊断隐匿性肥胖的曲线下面积(area under the curve,AUC)。
三、研究结果
3.1 研究人群特征
与女性相比,男性在吸烟、饮酒、身高、体重、BMI、SLM、ASLM、SMI及MFR方面显著更高(均P < 0.05);而女性在WHR、BF%及VFA方面显著更高,差异均具有统计学意义(均P < 0.05)。
3.2 隐匿性肥胖患病率及不同组间身体成分特征
不同BMI表型间隐匿性肥胖患病率存在显著差异(P < 0.001)。隐匿性肥胖在超重和肥胖人群中不存在;在低体重组中患病率为5.8%,而在正常体重组中高达33.9%。不同研究组间脂肪指标(BMI、BF%、WHR、VFA)及肌肉指标(SLM、SMI)均存在显著差异。在BMI相当或略高的情况下,高体脂组(UW-H、NW-H、OW-H、OB-H)的WHR和VFA显著高于低体脂组(UW-L、NW-L、OW-L、OB-L)。隐匿性肥胖个体(UW-H和NW-H)表现出显著升高的BF%(31.33 ± 1.04、33.52 ± 2.56,P < 0.001)和VFA,甚至超过部分超重和肥胖个体。同时,隐匿性肥胖个体的SLM和SMI显著降低。同一BMI类别内,高体脂组的MFR显著低于低体脂组(P < 0.001)。隐匿性肥胖个体的MFR显著降低,不仅低于同BMI类别低体脂组,也低于超重和肥胖类别中的低体脂组。
3.3 MFR与BMI对隐匿性肥胖的预测价值
ROC曲线分析显示,MFR表现出优异的判别能力,AUC为0.861(95% CI:0.821–0.902;P < 0.001),根据约登指数确定的最佳截断值为2.22。相比之下,BMI的预测价值较低,AUC为0.608(95% CI:0.548–0.668;P = 0.006),最佳截断值为20.65。SMI的AUC为0.696(95% CI:0.641–0.752;P < 0.001),最佳截断值为6.25。
3.4 隐匿性肥胖影响因素的logistic回归分析
多元logistic回归分析结果显示,在调整性别、年龄、身高、吸烟及饮酒等潜在混杂因素后,与适宜睡眠相比,睡眠过长与隐匿性肥胖显著相关(OR = 6.887,P = 0.017)。体力活动、睡眠质量差与隐匿性肥胖之间未观察到显著关联(P > 0.05)。
四、讨论与结论
本研究揭示了隐匿性肥胖在正常BMI人群中的高患病率(33.9%),另有5.8%出现在低体重人群中,提示大量具有潜在代谢风险的个体未被诊断。隐匿性肥胖个体表现出“少肌性肥胖”的独特身体成分表型,即SMI和SLM显著降低,同时VFA异常升高,脂肪蓄积主要位于腹部和内脏区域,呈“中心性肥胖”。值得注意的是,隐匿性肥胖个体的VFA甚至超过部分超重/肥胖个体,生动诠释了“外瘦内肥”的代谢悖论。
MFR作为反映肌肉与脂肪“动态平衡”的综合指标,其AUC高达0.861,显著优于BMI,证实MFR超越了BMI的局限性,能更精确地评估隐匿性肥胖。SMI的独立预测价值也支持肌肉成分在隐匿性肥胖中的重要性。
在生活方式因素方面,调整混杂因素后,睡眠过长与隐匿性肥胖相关(OR = 6.887,95% CI:1.417–33.473),睡眠与肥胖之间呈U形或J形关联。但该95%置信区间较宽,可能与睡眠过长组样本量较小有关。睡眠质量与体力活动未发现与隐匿性肥胖的显著关联,可能与大学生“久坐学习模式”有关。
本研究优势在于针对青年人群的隐匿性肥胖患病率调查、客观身体成分测量以避免自我报告偏差,以及生活方式因素的综合评估。局限性包括横断面设计无法建立因果关系、自我报告问卷可能存在回忆偏倚、样本量相对较小,以及MFR与BMI的ROC比较可能部分受数学耦合影响。
研究结论:本研究凸显了传统肥胖指标BMI作为评估青年肥胖风险的唯一指标的局限性。MFR已被证明是筛查隐匿性肥胖的高价值工具。更重要的是,公共卫生干预的重点不应仅限于增加体力活动,更应关注睡眠和避免久坐,这对预防大学生群体中“外瘦内肥”现象具有重要的现实意义。