-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
剪切波弹性成像联合超声 BI-RADS 可提高乳腺病变性质判定的诊断准确性：一项前瞻性横断面研究
《Journal of Ultrasound》：Shear-wave elastography combined with ultrasound BI-RADS improves diagnostic accuracy in breast lesion characterization: a prospective cross-sectional study
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年10月21日 来源：Journal of Ultrasound 1.6
编辑推荐：
摘要背景比较BI-RADS和剪切波弹性成像（SWE）在鉴别乳腺良性与恶性病灶方面的效能，并评估加入最大弹性值（Emax）是否能提高鉴别能力及活检决策水平。方法本研究为一项诊断准确性研究（2023年5月至2024年8月），纳入87名成年患者共93个乳腺病灶，均接受B模式BI-R
比较BI-RADS和剪切波弹性成像（SWE）在鉴别乳腺良性与恶性病灶方面的效能，并评估加入最大弹性值（Emax）是否能提高鉴别能力及活检决策水平。
本研究为一项诊断准确性研究（2023年5月至2024年8月），纳入87名成年患者共93个乳腺病灶，均接受B模式BI-RADS评分和SWE检测（包括Emax、Emean、Emin）。进行ROC分析，并构建纳入BI-RADS与Emax的logistic回归模型。采用患者水平的Bootstrap重采样（2000次迭代）进行乐观校正。
11个病灶（11.8%）为恶性。恶性病灶的中位Emax和Emean均高于良性病灶（200.1 vs 105.7 kPa，P = 0.003；103.1 vs 70.7 kPa，P = 0.004）。各指标的AUC分别为：BI-RADS 0.766、Emax 0.774、Emean 0.767、Emin 0.697；两两比较差异均无统计学意义（所有P ≥ 0.153）。联合模型的AUC为0.853（95% CI，0.754–0.951），经乐观校正后的AUC为0.844。AUC提升值为0.087（0.016–0.158；P = 0.017），校正后提升值为0.077。在2%风险阈值下，敏感度为100%，但活检推荐数量从41例增至55例。应用BE1规则可减少6例活检推荐，避免5次良性活检，但漏诊1例癌。
将Emax加入BI-RADS可提高鉴别能力，且该提升在验证后仍然存在。然而，仅有11个恶性病灶，导致估计值不够精确。在任何操作点下，均无法在不牺牲敏感度的前提下减少活检推荐。该模型及SWE截断值需进一步外部验证。
SWE可作为BI-RADS的辅助工具用于病灶特征化，但目前Emax阈值和联合模型尚不宜用于指导活检降级。在推广应用前，需要开展更大样本的前瞻性研究并进行外部验证。
比较BI-RADS和剪切波弹性成像（SWE）在鉴别乳腺良性与恶性病灶方面的效能，并评估加入最大弹性值（Emax）是否能提高鉴别能力及活检决策水平。
本研究为一项诊断准确性研究（2023年5月至2024年8月），纳入87名成年患者共93个乳腺病灶，均接受B模式BI-RADS评分和SWE检测（包括Emax、Emean、Emin）。进行ROC分析，并构建纳入BI-RADS与Emax的logistic回归模型。采用患者水平的Bootstrap重采样（2000次迭代）进行乐观校正。
11个病灶（11.8%）为恶性。恶性病灶的中位Emax和Emean均高于良性病灶（200.1 vs 105.7 kPa，P = 0.003；103.1 vs 70.7 kPa，P = 0.004）。各指标的AUC分别为：BI-RADS 0.766、Emax 0.774、Emean 0.767、Emin 0.697；两两比较差异均无统计学意义（所有P ≥ 0.153）。联合模型的AUC为0.853（95% CI，0.754–0.951），经乐观校正后的AUC为0.844。AUC提升值为0.087（0.016–0.158；P = 0.017），校正后提升值为0.077。在2%风险阈值下，敏感度为100%，但活检推荐数量从41例增至55例。应用BE1规则可减少6例活检推荐，避免5次良性活检，但漏诊1例癌。
将Emax加入BI-RADS可提高鉴别能力，且该提升在验证后仍然存在。然而，仅有11个恶性病灶，导致估计值不够精确。在任何操作点下，均无法在不牺牲敏感度的前提下减少活检推荐。该模型及SWE截断值需进一步外部验证。
SWE可作为BI-RADS的辅助工具用于病灶特征化，但目前Emax阈值和联合模型尚不宜用于指导活检降级。在推广应用前，需要开展更大样本的前瞻性研究并进行外部验证。
