基于18F-FAPI-04 PET/CT的临床-影像组学模型预测胰腺导管腺癌全身治疗疗效：与18F-FDG PET/CT模型的头对头比较研究

《Cancer Imaging》：Head-to-head comparison of 18F-FAPI-04 and 18F-FDG PET/CT in multimodal radiomics for early prediction of systemic therapy response in pancreatic ductal adenocarcinoma

　　

摘要

引言

开发并验证基于 ¹⁸F-FAPI-04 PET/CT 的治疗前临床 - 影像组学模型，以预测胰腺导管腺癌（PDAC）的早期全身治疗疗效，并将其预测效用与 ¹⁸F-FDG PET/CT 模型进行比较。

材料与方法

回顾性分析了总共 155 名经组织学确诊并接受全身治疗的 PDAC 患者。其中，118 名患者接受了治疗前增强 CT、肝脏 MRI 以及 ¹⁸F-FAPI-04 PET/CT（n = 60）或 ¹⁸F-FDG PET/CT（n = 58），被纳入训练队列。从多模态图像的肿瘤区域提取影像组学特征。经过最小绝对收缩和选择算子进行特征选择后，利用逻辑回归构建基线影像组学、基线影像组学 -FDG 和基线影像组学 -FAPI 模型。关键在于，这些模型在 37 名接受配对 ¹⁸F-FAPI-04 和 ¹⁸F-FDG PET/CT 的独立队列中进行验证，从而允许基于不同示踪剂对两种模型进行头对头比较。模型性能通过受试者工作特征（ROC）曲线分析、校准曲线和决策曲线分析（DCA）进行评估。

结果

基线影像组学 -FAPI 模型在训练和验证队列中分别达到 0.863（95% CI: 0.762–0.946）和 0.829（95% CI: 0.682–0.952）的 AUC，数值上高于基线影像组学模型（训练 AUC: 0.791；验证 AUC: 0.755）和基线影像组学 -FDG 模型（训练 AUC: 0.848；验证 AUC: 0.764）。值得注意的是，配对验证队列中的 DeLong 检验表明这些差异不具有统计学显著性（基线影像组学 -FAPI 对比基线影像组学 -FDG：ΔAUC = 0.065，95% CI: -0.064 至 0.202，P = 0.344）。基线影像组学 -FAPI 模型表现出稳定的校准（验证 Brier 评分：0.171），且 DCA 表明在大多数阈值概率下具有更高的估计净收益。

结论

基于 ¹⁸F-FAPI-04 的临床 - 影像组学模型可预测 PDAC 的全身治疗疗效，在配对验证队列中与基于 FDG 的模型相比，显示出数值上更高但不具统计学显著差异的判别能力。这些发现属于探索性，在任何临床应用前需要进行前瞻性多中心验证。