综述：重症患者蛋白质供给：从传统体重法到个性化处方的批判性综述与未来方向

《Critical Care》：Towards personalised protein prescription in critically ill patients during metabolic stress and recovery: a narrative review and proposed future research directions

　　重症患者的蛋白质供给传统上依据基于人群的身体重量衍生目标，并假设更高的供给量可能减轻分解代谢、肌肉萎缩和功能衰退。近期大型随机试验比较高剂量与低剂量蛋白质供给，未显示其对主要患者中心化结局有获益。肾脏亚组分析引发了额外的安全性担忧，但这些发现并未确立无急性肾损伤（AKI）的患者能从更高的蛋白质暴露中获益。本文献综述批判性地评估了随机试验、系统综述和荟萃分析，并结合部分机制性和非随机性证据，提出了贯穿重症病程与康复期的个性化蛋白质处方未来研究方向。患者接受和代谢处理所供给蛋白质的能力不太可能保持不变，因此蛋白质剂量应根据代谢阶段和临床轨迹方向来处方，而非仅依据重症监护病房（ICU）天数。传统的体重-based剂量法可能不精确，因为体重相似的患者在去脂质量、骨骼肌质量和脂肪含量上可能存在显著差异。计算机断层扫描（CT）、肌肉超声和生物电阻抗分析（BIA）可识别低肌肉量或结构变化，但因与时间、液体状态、方法和测量变异相关的局限性，需谨慎解读；目前尚无一种方法经验证可用于确定个体蛋白质需求。监测应区分处方蛋白质目标、实际蛋白质输送量、接受肠内营养的胃肠道容量、器官限制和代谢反应。个性化蛋白质处方不应被视为取代设计充分的随机对照试验（RCT）所产生的证据的替代品。未来研究应优先开展分期特异性和表型富集的RCT，前瞻性地检验基于体成分和应答的策略，并采用反映肌肉健康、身体功能、独立性和生活质量的结局指标，同时适当纳入死亡因素。基于分期、表型和应答的方案在生物学上是合理的且可检验，但尚未成为经验证的剂量算法。