综述：自动化手卫生监测系统评估卫生工作者手卫生依从性的诊断准确性：系统综述与荟萃分析

《Antimicrobial Resistance & Infection Control》：Diagnostic accuracy of automated systems for detection of hand hygiene compliance among healthcare workers: a systematic review and meta-analysis

　　## 摘要### 背景手卫生依从性对于预防医疗相关感染和限制抗微生物耐药性的传播至关重要。自动化电子监测系统已被提议作为直接观察的可能替代方案，然而，其诊断准确性仍不确定。本系统综述旨在评估自动化系统在检测卫生工作者（HCWs）手卫生依从性方面的诊断性能。### 方法我们检索了PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆和Web of Science数据库，纳入2000年1月至2026年5月发表的研究。纳入标准是将自动化手卫生监测系统的准确性与直接观察进行比较的研究。采用双变量随机效应模型汇总敏感性和特异性。本综述遵循PRISMA指南，并在PROSPERO注册（CRD42022338607）。### 结果共纳入20项研究，其中7项符合荟萃分析条件。纳入的研究评估了不同类型的自动化电子手卫生监测系统，最常用的是以房间进出事件作为手卫生机会的替代指标。在识别卫生工作者手卫生依从性方面的诊断性能，汇总敏感性为86%（95%CI：52–97%），汇总特异性为98%（95%CI：83–100%）。单变量分析中观察到严重的研究间异质性。因此，汇总的诊断准确性估计值应谨慎解读。### 结论自动化手卫生监测系统可能为评估手卫生依从性提供一种有前景的方法；然而，目前的诊断准确性估计值仍存在不确定性，且研究间异质性较大。需要进一步设计严谨的研究，采用标准化的验证方法，并透明报告诊断准确性结果，以阐明自动化系统在多大程度上能够准确捕获手卫生依从性的具体要素。