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AB-DB v2.0:整合分子动力学、量子力学与理化描述符的抗菌药物多维数据库

《Journal of Cheminformatics》:AB-DB v2.0: an integrated chemoinformatic resource for antimicrobial compounds

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:Journal of Cheminformatics 7.9

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   摘要抗生素耐药性是对公共卫生的主要威胁,亟需化学信息学工具来帮助设计抗菌药物发现库。我们推出了AB-DB v2.0,这是一个免费开放的在线数据库,包含抗菌化合物的分子动力学(MD)轨迹、量子力学(QM)模拟、力场参数以及经过筛选的理化描述符。AB-DB v2.0完全集成于分子

  

摘要

抗生素耐药性是对公共卫生的主要威胁,亟需化学信息学工具来帮助设计抗菌药物发现库。我们推出了AB-DB v2.0,这是一个免费开放的在线数据库,包含抗菌化合物的分子动力学(MD)轨迹、量子力学(QM)模拟、力场参数以及经过筛选的理化描述符。AB-DB v2.0完全集成于分子动力学数据库(MDDB)中,该数据库提供了一个基于网络的交互式环境,用于轨迹的可视化、探索和即时分析。量子力学模拟被纳入ioChem-BD平台,为计算化学结果提供了一个分布式且可追溯来源的存储库。该数据库包含超过470种分子,属于51类抗菌药物,包括临床中最重要的家族,如\(\beta\)-内酰胺类和喹诺酮类,以及关键细菌靶点抑制剂和肽类制剂。该数据库提供生理pH下主要微观物种的力场参数和分子描述符,确保可直接在分子动力学、对接、建模和机器学习工作流中重复使用。

科学贡献

通过将分子动力学轨迹、量子力学模拟、力场参数和经过筛选的理化描述符整合在一个单一且互联的资源中,AB-DB v2.0提供了一个独特的多维框架,用于抗菌药物数据分析和发现。这种组合确保了在分子动力学、对接、建模和机器学习工作流中的直接可重复使用性。

抗生素耐药性是对公共卫生的主要威胁,亟需化学信息学工具来帮助设计抗菌药物发现库。我们推出了AB-DB v2.0,这是一个免费开放的在线数据库,包含抗菌化合物的分子动力学(MD)轨迹、量子力学(QM)模拟、力场参数以及经过筛选的理化描述符。AB-DB v2.0完全集成于分子动力学数据库(MDDB)中,该数据库提供了一个基于网络的交互式环境,用于轨迹的可视化、探索和即时分析。量子力学模拟被纳入ioChem-BD平台,为计算化学结果提供了一个分布式且可追溯来源的存储库。该数据库包含超过470种分子,属于51类抗菌药物,包括临床中最重要的家族,如\(\beta\)-内酰胺类和喹诺酮类,以及关键细菌靶点抑制剂和肽类制剂。该数据库提供生理pH下主要微观物种的力场参数和分子描述符,确保可直接在分子动力学、对接、建模和机器学习工作流中重复使用。

科学贡献

通过将分子动力学轨迹、量子力学模拟、力场参数和经过筛选的理化描述符整合在一个单一且互联的资源中,AB-DB v2.0提供了一个独特的多维框架,用于抗菌药物数据分析和发现。这种组合确保了在分子动力学、对接、建模和机器学习工作流中的直接可重复使用性。

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