九项心脏代谢指数与心血管病结局的队列特异性关联分析：CHARLS与NHANES验证研究未确立单一最优指数

《BMC Endocrine Disorders》：Cohort-specific associations of nine cardiometabolic indices with 3-year incident cardiovascular disease in CHARLS and heart-disease mortality in NHANES

　　

摘要

目的

考察九项心脏代谢指数与CHARLS中3年新发心血管疾病（CVD）及NHANES中心脏病死亡的人群特异性校正关联，并描述各队列内的探索性预测性能。

方法

我们进行了并行的人群特异性分析。在CHARLS中，分析了7,608名2015年基线时无CVD且2018年结局状态可确定的参与者，其中926人新发自报CVD。采用完全校正的logistic回归，基于20组按指数分别构建的多重插补数据集，估计每项指数每升高1个本队列特异标准差所对应的关联，并使用Rubin规则进行合并。在NHANES中，分析了16,579名空腹子样本参与者，其中包含374例心脏病死亡和1,195例非心脏病死亡。完全校正的调查加权原因特异性Cox模型采用合并的空腹子样本权重，并对层和初级抽样单元进行了合并。研究还进行了限制性立方样条分析、错误发现率校正及各队列的特异性敏感性分析。预测性能分析为探索性分析，并在各队列内分别进行评估。

结果

在CHARLS中，经错误发现率校正后，METS-IR、log(CMI)、RFM、LAP、CVAI、AIP、TyG-BMI和TyG-WC与3年新发CVD呈正相关（每升高1个标准差，比值比范围为1.12–1.25）；TyG的关联不具有统计学显著性（比值比，1.07；95%置信区间，0.99–1.15）。在NHANES中，经错误发现率校正后，METS-IR、RFM、LAP、CVAI、TyG-BMI和TyG-WC与心脏病死亡呈正相关（风险比范围为1.09–1.77），而TyG、log(CMI)和AIP则未见此类关联。在两个队列中，均无任何指数表现出具有统计学显著性的非线性证据。对探索性预测指标进行的正式配对比较，未识别出任何在多重性校正后优于传统基础模型或其他指数扩展模型的指数。

结论

若干心脏代谢指数与人群特异性心血管结局相关。然而，结局定义、随访结构和指数组成的差异使得跨队列验证结论难以成立，正式比较也未确立普遍最优的指数或支持临床推荐单一指数的依据。

临床试验注册号

不适用。