继发性甲状旁腺功能亢进症患者甲状旁腺体积术前预测模型的构建与验证

《BMC Endocrine Disorders》：Development and validation of a nomogram to predict parathyroid gland volume in secondary hyperparathyroidism

　　

摘要

背景

继发性甲状旁腺功能亢进症（SHPT）是透析患者的常见并发症，当药物治疗失败时，通常需要进行甲状旁腺切除术（PTX）。虽然成功的甲状旁腺切除术依赖于定位所有甲状旁腺，但术前影像学检查在诊断SHPT患者的病变方面存在局限性。术前估算甲状旁腺体积可能有助于改善手术计划。

方法

我们回顾性分析了2015年1月至2025年5月期间接受甲状旁腺切除术的555例SHPT患者。患者按7:3的比例分为训练集和验证集。采用单变量和多变量线性回归分析，以识别腺体体积与术前人口学特征、实验室指标及影像学数据之间的关联。

结果

多变量分析确定了甲状旁腺体积的五个独立预测因子。透析时间（P = 0.046）、血清钙（P < 0.001）、甲状旁腺激素（PTH）（P < 0.001）及超声检测到的腺体数量（P = 0.003）与腺体体积呈正相关，而血清白蛋白（P < 0.001）呈负相关。在验证集中，模型表现出中等预测性能，预测值与实际腺体体积之间的相关系数为0.455。此外，61.7%的估计值落在临床上可接受的30%误差范围（P₃₀）内。本研究构建了列线图以直观展示这些预测关系。

结论

术前临床变量，包括PTH、钙、白蛋白、透析时间及超声检测到的腺体数量，与SHPT患者的甲状旁腺体积显著相关。该模型在识别遗漏或异位腺体方面的临床效用仍有待评估。

临床试验注册

中国临床试验注册，ChiCTR2500111598。本研究于2025年11月3日进行回顾性注册。