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多参数超声技术在代谢综合征人群代谢健康与肥胖表型评估中的适用性研究

《BMC Gastroenterology》:Multiparametric ultrasound and liver fibrosis Scores in adults with metabolic syndrome versus metabolically healthy controls

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:BMC Gastroenterology 3.2

编辑推荐:

   摘要 目的 本研究旨在评估四种基于超声波的技术(2D-SWE、Vi.PLUS、Att.PLUS、SSp.PLUS)以及四种肝脏纤维化评分(FIB-4、NFS、APRI 和 BARD)在非侵入性评估患有代谢综合征的成年人与代谢健康对照组之间的代谢健康状况和肥胖表型方面的适用性和

  

摘要

目的

本研究旨在评估四种基于超声波的技术(2D-SWE、Vi.PLUS、Att.PLUS、SSp.PLUS)以及四种肝脏纤维化评分(FIB-4、NFS、APRI 和 BARD)在非侵入性评估患有代谢综合征的成年人与代谢健康对照组之间的代谢健康状况和肥胖表型方面的适用性和区分能力。

方法

在这项横断面研究中,2024 年 1 月至 2025 年 8 月期间,从北京友谊医院的健康检查项目中招募了成年人作为参与者。所有参与者均使用 Supersonic MACH? 20 系统进行了超声检查,以获取 2D-SWE、Vi.PLUS、Att.PLUS 和 SSp.PLUS 的测量数据。血清生物标志物被用来计算 FIB-4、NFS、APRI 和 BARD 评分。代谢健康定义为没有任何代谢综合征成分,肥胖则根据体重指数(BMI)进行分类。

结果

共有 610 名参与者(29% 为男性,平均年龄 49.3 ± 15.4 岁)参与了研究。在调整了混杂因素后,较高的 BMI 与较高的 2D-SWE 值(Beta: 0.128,95% CI: 0.042–0.214,p = 0.004)、较高的 Vi.PLUS 值(Beta: 1.783,95% CI: 1.159–2.407,p < 0.001)、较高的 Att.PLUS 值(Beta: 9.203,95% CI: 6.634–11.771,p < 0.001)以及较低的 SSp.PLUS 值(Beta: ?0.031,95% CI: ?0.039–?0.022,p < 0.001)独立相关。多项逻辑回归分析进一步表明,升高的 2D-SWE 值(比值比 [OR]: 1.288,95% CI: 1.181–1.404;p < 0.001)和 Vi.PLUS 值(OR: 6.673,95% CI: 3.837–11.604;p < 0.001)与代谢不健康状态独立相关。此外,患有代谢不健康肥胖的参与者表现出显著较高的 2D-SWE、Vi.PLUS 和 Att.PLUS 值,但 SSp.PLUS 值显著较低。另外,Vi.PLUS(AUC: 0.781,敏感性:73.3%,特异性:71.2%,p < 0.001)和 2D-SWE(AUC: 0.773,敏感性:81.4%,特异性:63.0%)均显示出对代谢不健康状态良好的区分能力。

结论

本研究表明,多参数超声技术,特别是 2D-SWE 和 Vi.PLUS,与代谢不健康状态和 BMI 有很强的相关性,并在代谢综合征人群中显示出有前途的预测价值。

临床试验编号

不适用。

临床注册日期

不适用。

目的

本研究旨在评估四种基于超声波的技术(2D-SWE、Vi.PLUS、Att.PLUS、SSp.PLUS)以及四种肝脏纤维化评分(FIB-4、NFS、APRI 和 BARD)在非侵入性评估患有代谢综合征的成年人与代谢健康对照组之间的代谢健康状况和肥胖表型方面的适用性和区分能力。

方法

在这项横断面研究中,2024 年 1 月至 2025 年 8 月期间,从北京友谊医院的健康检查项目中招募了成年人作为参与者。所有参与者均使用 Supersonic MACH? 20 系统进行了超声检查,以获取 2D-SWE、Vi.PLUS、Att.PLUS 和 SSp.PLUS 的测量数据。血清生物标志物被用来计算 FIB-4、NFS、APRI 和 BARD 评分。代谢健康定义为没有任何代谢综合征成分,肥胖则根据体重指数(BMI)进行分类。

结果

共有 610 名参与者(29% 为男性,平均年龄 49.3 ± 15.4 岁)参与了研究。在调整了混杂因素后,较高的 BMI 与较高的 2D-SWE 值(Beta: 0.128,95% CI: 0.042–0.214,p = 0.004)、较高的 Vi.PLUS 值(Beta: 1.783,95% CI: 1.159–2.407,p < 0.001)、较高的 Att.PLUS 值(Beta: 9.203,95% CI: 6.634–11.771,p < 0.001)以及较低的 SSp.PLUS 值(Beta: ?0.031,95% CI: ?0.039–?0.022,p < 0.001)独立相关。多项逻辑回归分析进一步表明,升高的 2D-SWE 值(比值比 [OR]: 1.288,95% CI: 1.181–1.404;p < 0.001)和 Vi.PLUS 值(OR: 6.673,95% CI: 3.837–11.604;p < 0.001)与代谢不健康状态独立相关。此外,患有代谢不健康肥胖的参与者表现出显著较高的 2D-SWE、Vi.PLUS 和 Att.PLUS 值,但 SSp.PLUS 值显著较低。另外,Vi.PLUS(AUC: 0.781,敏感性:73.3%,特异性:71.2%,p < 0.001)和 2D-SWE(AUC: 0.773,敏感性:81.4%,特异性:63.0%)均显示出对代谢不健康状态良好的区分能力。

结论

本研究表明,多参数超声技术,特别是 2D-SWE 和 Vi.PLUS,与代谢不健康状态和 BMI 有很强的相关性,并在代谢综合征人群中显示出有前途的预测价值。

临床试验编号

不适用。

临床注册日期

不适用。

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