智能可穿戴设备与老年人抑郁症状的纵向个体内关联研究：基于中国健康与养老追踪调查的分析

《BMC Geriatrics》：Smart wearable device ownership and depressive symptoms among older adults in China: a longitudinal fixed-effects analysis

　　

摘要

背景

智能可穿戴设备越来越多地被纳入老年健康管理中，但关于设备拥有与抑郁症状之间关系的纵向证据仍然有限。

目的

本研究考察了中国老年人中智能可穿戴设备拥有与抑郁症状之间的个体内关联，并分析了同时存在的心理社会特征和行为特征，以及这种关联在不同数字和社会人口背景下的差异。

方法

数据来源于2018年、2020年和2023年的中国健康与养老追踪调查（CHARLS）。基线分析样本包含16,752名受访者的30,255个人年观测值。使用9,033名重复受访者的22,536个观测值估计双向固定效应模型，其中包括902名设备拥有状态发生转变的受访者。抑郁症状采用反向编码的九条目CES-D评分进行测量。补充分析考察了健康感知、社会适应、休闲参与、手机使用熟练度、社会人口学异质性、样本选择和样本流失等问题。

结果

在个体内，智能手环或智能手表的拥有与反向编码CES-D评分呈正相关（β = 0.719，95% CI [0.414, 1.024]），表明在报告拥有设备的波次中抑郁症状更少。该正相关关系在多项敏感性分析中保持一致。设备拥有与健康感知、社会适应和休闲参与也呈正相关，但由于这些因素为同期测量，无法支持因果中介推断。同期分析表明，自评手机使用熟练度较高时，设备拥有的正相关关系更为有利（线性交互 β = 1.890，p < .001），而基于先前熟练度的分析证据较弱。户籍来源存在统计上显著的异质性，但在多重比较校正后，性别、年龄或教育程度未显示出显著的异质性。

结论

在个体内，智能可穿戴设备的拥有与抑郁症状减少呈正相关，但研究结果并未确立因果关系。数字能力和制度背景似乎是理解设备拥有与抑郁症状之间关联异质性的重要因素。

临床试验编号

不适用。