术前β受体阻滞剂治疗对消融后心房颤动复发左心耳影像组学预测模型的影响

《BMC Medical Imaging》：Interaction between long-term preoperative beta-blocker therapy and left atrial appendage radiomics in predicting post-ablation atrial fibrillation recurrence

　　

摘要

背景

目前尚不清楚术前长期药物治疗是否会影响左心耳（LAA）影像组学对消融后心房颤动（AF）复发的预测价值。本研究旨在探讨术前β受体阻滞剂治疗对预测消融后 AF 复发的 LAA 影像组学和临床特征模型的影响。

方法

在 707 名经筛选的 AF 患者中，555 名符合这项回顾性研究的纳入标准。根据术前是否使用β受体阻滞剂治疗对患者进行分层。分析了基线临床和超声心动图参数。在未使用β受体阻滞剂组中，基于选定的 LAA 特征计算影像组学评分（Rad-score），并与临床参数整合成列线图模型。比较了组间模型性能。为解决基线临床不平衡问题，应用了逆概率加权（IPW）。在 IPW 调整后，通过多变量 Cox 回归评估 Rad-score 与β受体阻滞剂的交互作用，并通过 Kaplan-Meier 分析评估 12 个月 AF 无复发生存率。

结果

总体而言，91 名（16.4%）患者出现复发。在未使用β受体阻滞剂组（n?=?295，包括 50 名复发患者）中，复发患者的淋巴细胞计数降低，体重指数（BMI）升高，糖尿病患病率较低。将这三个参数以及由 11 个 LAA 影像组学特征衍生出的 Rad-score 整合，开发了预测列线图。在未使用β受体阻滞剂组中构建的模型判别力（受试者工作特征曲线下面积（AUC）=?0.742）在使用β受体阻滞剂组中显著下降（AUC = 0.501，P?<?0.001）。在 IPW 调整的多变量 Cox 分析中，Rad-score 预测了未使用β受体阻滞剂治疗患者的复发（风险比（HR）= 2.73，P?<?0.001），但在使用者中未预测到（HR = 0.91，P = 0.338）。Rad-score 与β受体阻滞剂使用存在显著交互作用（交互作用 P?<?0.001），仅在未使用β受体阻滞剂队列中成功分层了 IPW 调整后的无复发生存率（Log-rank P?<?0.001）。

结论

为确保预后准确性，术前用药史必须明确作为核心变量整合在全面的风险分层模型中。然而，该模型需要多中心外部验证以确认其更广泛的适用性。

试验注册

不适用。