危重症急性肾损伤患者能量消耗预测方程的开发与内部验证

《BMC Nephrology》：Factors associated with indirect calorimetry-derived energy expenditure in critically ill patients with acute kidney injury not receiving renal replacement therapy

　　

摘要

背景

急性肾损伤（AKI）会改变代谢平衡，使得准确评估能量需求对于危重症患者的营养支持至关重要。尽管间接测热法（IC）是测量能量消耗的"金标准"，但其临床应用受限于设备可获得性。本研究旨在识别与能量消耗相关的因素，开发并进行内部验证探索性预测方程，评估其一致性和预测误差，并将患者分类为低代谢、正常代谢和高代谢组。

方法

2023年3月至11月，在两项医学重症监护病房（MICU）中，与ENGINE随机对照试验并行开展了一项前瞻性横断面研究。纳入了80名未接受肾脏替代治疗（RRT）的危重症AKI患者。使用间接测热仪测量能量消耗。使用重复10折交叉验证对模型进行内部验证。评估了交叉验证R2、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、校准截距和斜率，以及与测定的间接测热法得出的能量消耗（ICEE）相比，预测值在±10%和±15%范围内的比例。

结果

单因素分析中，八个变量与ICEE相关：年龄、体重（BW）、体重指数（BMI）、当前肌酐（Cr）、AKI分期、血清乳酸、PaO?和PaCO?。在减少重叠预测因子后，六个变量被纳入多因素模型开发。开发的预测方程"TEE-cAKI"为：预测ICEE（kcal）= 1275.385 + 9.517(BW) + 71.257(Cr) ? 6.694(年龄)。代谢分类显示45%的患者为高代谢，36.25%为正常代谢，18.75%为低代谢。将测定的ICEE与TEE-cAKI、基于体重的方法（20、25和30 kcal/kg/天）、Harris-Benedict方程以及Harris-Benedict乘以1.3应激因子的Bland-Altman分析表明，TEE-cAKI方程的平均偏差最小。然而，所有预测方法与测定的ICEE均显示出较宽的一致性界限，表明个体患者水平存在相当大的变异性。

结论

在未接受RRT的危重症AKI患者中观察到能量消耗的相当大异质性。TEE-cAKI方程在评估的方法中显示了最小的平均偏差和最低的RMSE，但其解释能力和个体水平的预测性能中等。间接测热法（IC）在可用时仍是首选方法。

临床试验注册

临床试验编号不适用。