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不同睡眠特征与自杀相关症状的差异化关联:基于中国精神专科医院门诊患者的潜在剖面分析
《BMC Psychiatry》:Heterogeneity in the association between sleep disturbances and suicide?related symptoms in 15,396 adult outpatients
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:BMC Psychiatry 4.6
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摘要背景睡眠障碍已被确认为自杀念头和行为的风险因素,但在调整精神症状维度后,不同的睡眠特征是否与特定的自杀相关症状存在差异性关联,目前尚不清楚。方法本研究为一项基于中国某精神专科医院15,396名睡眠投诉成年门诊患者的横断面、以人为中心的分析。采用潜在剖面分析(LPA)基于匹
睡眠障碍已被确认为自杀念头和行为的风险因素,但在调整精神症状维度后,不同的睡眠特征是否与特定的自杀相关症状存在差异性关联,目前尚不清楚。
本研究为一项基于中国某精神专科医院15,396名睡眠投诉成年门诊患者的横断面、以人为中心的分析。采用潜在剖面分析(LPA)基于匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的七个维度识别睡眠特征。自杀相关症状通过症状自评量表(SCL-90)的三个条目进行评估:主动自杀意念、死亡相关想法和内疚感。采用逻辑回归调整年龄、性别和其他SCL-90维度后,考察睡眠特征与各结局之间的关联,并进行错误发现率(FDR)校正。
在调整年龄、性别及其他精神症状维度后,三种睡眠特征(轻度障碍、重度失眠和中等非药物治疗组)显示出主动自杀意念的升高风险(aORs 1.22–1.25)。在探索性调整后分析中,死亡相关想法与药物使用但功能良好特征及中等非药物治疗特征呈现提示性关联,但这些关联在FDR校正后未保持统计学显著性,且整体睡眠特征效应为边缘性。内疚感在调整后未显示显著关联。值得注意的是,中等非药物治疗特征组尽管睡眠障碍程度较轻,其症状发生率却最高。
这些结果表明,自杀相关症状并非仅由睡眠严重程度驱动,而是遵循特征特异性模式,支持更精细的临床风险分层。
不适用。
睡眠障碍已被确认为自杀念头和行为的风险因素,但在调整精神症状维度后,不同的睡眠特征是否与特定的自杀相关症状存在差异性关联,目前尚不清楚。
本研究为一项基于中国某精神专科医院15,396名睡眠投诉成年门诊患者的横断面、以人为中心的分析。采用潜在剖面分析(LPA)基于匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的七个维度识别睡眠特征。自杀相关症状通过症状自评量表(SCL-90)的三个条目进行评估:主动自杀意念、死亡相关想法和内疚感。采用逻辑回归调整年龄、性别和其他SCL-90维度后,考察睡眠特征与各结局之间的关联,并进行错误发现率(FDR)校正。
在调整年龄、性别及其他精神症状维度后,三种睡眠特征(轻度障碍、重度失眠和中等非药物治疗组)显示出主动自杀意念的升高风险(aORs 1.22–1.25)。在探索性调整后分析中,死亡相关想法与药物使用但功能良好特征及中等非药物治疗特征呈现提示性关联,但这些关联在FDR校正后未保持统计学显著性,且整体睡眠特征效应为边缘性。内疚感在调整后未显示显著关联。值得注意的是,中等非药物治疗特征组尽管睡眠障碍程度较轻,其症状发生率却最高。
这些结果表明,自杀相关症状并非仅由睡眠严重程度驱动,而是遵循特征特异性模式,支持更精细的临床风险分层。
不适用。