基于MIMIC-IV数据库构建并验证重症社区获得性肺炎入住ICU患者肺栓塞风险的列线图预测模型

《BMC Pulmonary Medicine》：Development and validation of a risk prediction model for severe community-acquired pneumonia associated pulmonary embolism

　　

摘要

背景

肺栓塞在重症社区获得性肺炎患者中可能难以检出，因为其症状和生理异常与严重感染及呼吸衰竭的表现重叠。早期识别肺栓塞高风险患者有助于及时开展诊断评估。本研究旨在识别重症社区获得性肺炎入住重症监护室患者的肺栓塞相关因素，并建立和验证一个用于识别肺栓塞高风险患者的列线图模型。

方法

使用重症监护医学信息库IV（MIMIC-IV，版本2.2；2008–2019）数据库对3148例重症社区获得性肺炎入住重症监护室患者的临床数据进行回顾性分析。采用随机7:3分割形成训练队列（n?=?2204）和验证队列（n?=?944）。通过最小绝对收缩与选择算子结合多变量Logistic回归确定独立预测因子，并利用这些预测因子构建列线图。分别采用受试者工作特征曲线下面积（AUROC）、校准曲线及Brier评分、决策曲线分析评估模型的区分度、校准度和临床净收益。

结果

在3148例重症社区获得性肺炎入住重症监护室患者中，共识别出152例肺栓塞（4.83%）。年龄、性别、心率、肌酐、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间及氧分压与重症社区获得性肺炎患者的肺栓塞独立相关。模型在训练队列中的AUROC值为0.683（95% CI, 0.635–0.731），在验证队列中为0.658（95% CI, 0.567–0.749）。训练队列和验证队列的Brier评分分别为0.0464和0.0416，校准曲线显示预测风险与观测风险之间一致性良好。采用1000次重采样的Bootstrap内部验证获得乐观校正后AUROC为0.661。决策曲线分析显示，在约0.03–0.15的阈值概率范围内具有临床净收益。

结论

本研究构建了首个用于评估重症社区获得性肺炎入住重症监护室患者肺栓塞风险的模型并验证了其性能。该模型表现出适度的区分度和良好的校准度，可能有助于该人群中肺栓塞风险的早期评估与分层。然而，其预测性能和临床适用性仍需独立外部队列进一步验证。

试验注册

不适用。本研究为基于MIMIC-IV数据库的回顾性观察性分析。