基于眼动追踪与出声思考的电子审核与反馈干预措施前瞻性评估方法学验证

《Implementation Science Communications》：PREVIEW-A&F: a mixed-methods eye-tracking methodology for prospective optimisation of electronic audit and feedback interventions

　　

摘要

背景

电子审核与反馈是一种广泛用于改进临床医生实践的实施方案，但此类干预措施的效果存在差异。当前电子审核与反馈的开发方法主要依赖主观的可用性反馈，很少在实施前进行前瞻性优化。这可能导致在互动障碍仅在部署后才被识别时反复出现重新设计循环，是阻碍实施路径效率的一个未被充分研究的因素。

方法

我们开发并测试了一种基于理论的、用于前瞻性评估电子审核与反馈干预措施互动情况的方法学。该方法的核心是先验框架，将工具中的每个元素与其预期的行为改变技术（BCT）、假设的行为机制以及所需的视觉注意力水平相关联。为验证该方法，作为国际多中心青霉素过敏实施研究（国际抗生素过敏国家网络）研究者的卫生专业人员，在佩戴眼动追踪器并随后完成出声思考协议的情况下，对其站点特定的电子审核与反馈报告进行了审查。注视数据和出声思考数据经过独立分析后进行了整合，以考察观察到的互动是否与干预的预设行为设计相符。

结果

注视数据与出声思考数据的整合揭示了预期互动与BCT相关界面元素的实际观察互动之间的趋同与分歧。在29个兴趣区域中，14个为趋同（两条数据流中的预期与实际观察互动一致）；1个为隐藏机会（视觉注意力按预期分配但BCT激活不完整）；7个为注意力不匹配（尽管处理充分，但注视持续时间偏离了预期水平）；3个为分歧（两条数据流中互动均失败）；4个为沉默互动（参与者未对该元素进行口头表述，因此无法通过出声思考数据评估互动情况）。对两条数据流的联合解读产生了针对性的重新设计建议，这些建议使用单一方法无法识别。

结论

这项概念验证研究确立了一种基于理论的、在广泛实施前前瞻性评估电子审核与反馈干预措施互动情况的方法学的可行性。将明显的视觉注意力客观测量与口头处理深度的定性证据相结合，使得在大规模实施前而非实施后才能识别界面层面的障碍。先验指定预期的BCT对于根据干预的行为设计解读互动并识别优化机会至关重要。前瞻性优化可能有助于减少可避免的重新设计循环，并支持更高效的实施准备路径。