尼日利亚次国家层面母婴健康指标估计：常规健康信息系统数据调整方法评估

《Population Health Metrics》：Enhancing maternal and child health service coverage estimates at the sub-national level in Nigeria: a methodological study using routine health information systems data

　　

摘要

背景

可靠且及时的数据对于解决尼日利亚面临的母婴健康挑战至关重要，而该国仍普遍存在显著的区域差异。常规健康信息系统（RHIS）数据为频繁获取次国家层面的覆盖率和患病率估计提供了一种潜在来源，但其使用取决于所报告事件（分子）的质量以及风险人群（分母）的合理估算。本研究评估了一种改进RHIS衍生分子和分母的方法，以生成尼日利亚及时的次国家层面覆盖率和患病率估计值。

方法

本研究使用尼日利亚三个州（2017–2022年）的RHIS数据，估计了四次或更多次产前护理（ANC4）覆盖率和婴儿发热患病率。在全面的数据质量评估和插补过程之后，分别计算了未调整和已调整的估计值。调整过程考虑了私营部门服务的使用情况、报告不完整、未使用服务，以及ANC4估计值中的死产和妊娠丢失。研究中使用了基于服务人群的分母和基于总人口的分母。估计值与基于人口调查（PBS）的数据进行了交叉验证。

结果

插补后，ANC4报告完整率从25.9%提高至89.2%，婴儿发热报告完整率从60.5%提高至84.7%。使用基于服务人群分母的调整后ANC4覆盖率比未调整的估计值或使用基于总人口分母的估计值与PBS估计值的吻合度更高，其中约有一半落在PBS估计值的95%置信区间内。Kebbi州（范围：28.9%–33.0%）和Zamfara州（范围：19.7%–24.5%）使用基于服务人群分母的调整后ANC4估计值与PBS估计值的差异小于Ebonyi州（范围：29.4%–36.0%）。按季度的婴儿发热患病率估计值显示出明显的季节性特征，并与PBS估计值有良好的一致性，9个数值中有7个落在PBS 95%置信区间内。使用基于总人口分母的调整后婴儿发热患病率与PBS估计值的吻合度最高，其次是使用基于服务人群分母的估计值。Kebbi州使用基于总人口分母的调整后发热估计值（范围：7.1%–19.1%）与PBS估计值的一致性最强，其次是Zamfara州（范围：13.3%–26.1%）和Ebonyi州（范围：4.1%–11.7%）。

结论

在尼日利亚的这三个州中，对RHIS数据进行有效调整提高了次国家层面覆盖率和患病率估计值的可比性。经过进一步评估，这些方法可以应用于其他指标以及类似的中等收入国家，以支持项目监测和健康决策。