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1型糖尿病多基因评分在不同人群中的开发与应用

Despoina Manousaki, Dominika A. Michalek, Hui?Qi Qu, Lauric A. Ferrat, Aaron J. Deutsch

多基因评分整合了多个遗传变异的信息，以估计患某种疾病的风险。目前的多基因评分可以高精度地预测1型糖尿病的风险；然而，这些评分主要是针对白种欧洲人群开发的，应用于类似人群时效果最佳。在本期研究中，Manousaki和Michalek等人（）回顾了为1型糖尿病开发新的多基因评分的最新努力，这些评分可以应用于不同人群。作者讨论了跨祖先群体开发、验证和校准多基因评分的最佳实践，特别关注HLA基因，这些基因在1型糖尿病风险中起重要作用，并且高度依赖于遗传背景。总体而言，这些新方法改善了非欧洲人群的1型糖尿病风险预测，作者认为这些发现是朝着全球更公平的1型糖尿病护理迈出的重要一步。该综述中的图表可作为可下载的幻灯片集获得。

胰岛：糖尿病创新治疗的新发现？

Raphael Scharfmann, Arnaud Zaldumbide

胰岛β细胞通过产生、储存和分泌大量胰岛素在葡萄糖稳态中起核心作用。在本期研究中，Scharfmann和Zaldumbide（）概述了我们对人类胰岛组织的最新理解及其对β细胞生物学的影响。作者强调了高分辨率成像、多组学技术和科学界大规模合作努力是如何改变我们研究细胞结构和β细胞功能能力的。他们进一步讨论了这些发现如何重塑了我们对疾病机制的理解，并推动了创新治疗策略的出现。尽管强调了该领域取得的显著进展，作者也批判性地分析了将这些进展转化为有效的1型糖尿病治疗方法所需克服的主要生物学、技术和转化挑战。该综述中的图表可作为可下载的幻灯片获得。

胰岛素笔与数字生态系统

Johan Jendle, Peter Adolfsson, Roque Cardona-Hernandez, Laurent Crenier, Sergio Di Molfetta, Dominic Ehrmann, Francesco Giorgino, Martin Haluzik, Irl B. Hirsch, Concetta Irace, Amy Jolley, David C. Klonoff, Jens Kr?ger, Julia K. Mader, Kirsten N?rgaard, Jannie Toft Damsgaard N?rlev, Nick Oliver, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Eric Renard, Sandra Schlueter, Signe Schmidt, Susanne Reger-Tan, Inge van Boxelaer, Emma G. Wilmot, Lutz Heinemann

在临床实践中，有多种设备可用于糖尿病患者的胰岛素给药，但直到最近，胰岛素笔还没有与数字世界连接。在本期研究中，Jendle等人（）讨论并分类了不同类型的胰岛素笔，从联网胰岛素笔到智能胰岛素笔系统。作者还回顾了影响这些生态系统开发和采用的监管途径和市场环境。虽然标准胰岛素笔仍然是一个安全且常见的选择，但联网胰岛素笔和智能笔系统可能会在血糖管理、治疗依从性和患者满意度方面带来改善。作者认为联网胰岛素笔代表了糖尿病护理的重大进步。该综述中的图表可作为可下载的幻灯片集获得。

2型糖尿病的胰岛单细胞分析揭示了亚型相关的分子变化

Xueqin Xie, Changchun Wu, Xinwei Luo, Yijie Wei, Benjamin Lebeau, Crystal Ling, Fuying Dao, Huan Yang, Hao Lyu, Hao Lin

2型糖尿病越来越被认为是一组生物学上不同的疾病，而不仅仅是一种疾病。在本期研究中，Xie和Wu等人（）以单细胞分辨率研究了胰岛，发现临床定义的糖尿病亚型与不同的细胞和分子变化相关。作者报告说，严重胰岛素缺乏的亚型表现出β细胞的最大破坏，包括成熟β状态的丧失、能量代谢受损和细胞应激增加。相比之下，严重胰岛素抵抗的亚型β细胞成熟度基本保持不变，且代谢特征明显不同，而较轻的亚型变化较小。重要的是，将所有2型糖尿病患者合并为一个群体会掩盖许多这些亚型相关的信号。作者认为这些发现为进一步研究2型糖尿病的生物学异质性提供了单细胞资源，并可能有助于指导未来针对亚型特异性疾病机制的研究。
疼痛性糖尿病周围神经病变中的丘脑神经元和生物能量功能：一项双磁共振波谱研究