《Discover Public Health》:Infection specific risk factors and ABO blood group associations among blood donors in northern and Bono East Ghana
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背景 输血传播感染(transfusion-transmissible infections, TTIs)仍是撒哈拉以南非洲重大公共卫生问题。多数监测报告描述献血者总体负担,但各感染决定因素的特征较少。本研究描述加纳北部和Bono East献血者中人类免疫缺陷
背景 输血传播感染(transfusion-transmissible infections, TTIs)仍是撒哈拉以南非洲重大公共卫生问题。多数监测报告描述献血者总体负担,但各感染决定因素的特征较少。本研究描述加纳北部和Bono East献血者中人类免疫缺陷病毒(HIV)、乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)和梅毒负担,并识别与各感染相关的献血者特征,同时对ABO和Rhesus(Rh)血型进行探索性分析。方法 研究人员对2017—2022年在加纳北部和Bono East六家二级医院采集的3,348名数据完整献血者的常规记录进行回顾性横断面分析。分别对每种感染拟合logistic回归模型。稀疏数据分析(HCV、合并感染、HIV)按探索性处理。结果 在3,348名献血者中(91.2%男性;平均年龄28.9岁),495名(14.78%)至少一种TTI阳性。梅毒最常见(8.18%),其次为HBV(5.05%)、HCV(2.21%)和HIV(0.72%)。首次献血与HBV独立相关(调整比值比(AOR)2.75,95%置信区间(CI)1.53–5.41)。地区差异主导梅毒模型,Upper West和Oti地区比值比显著更高。AB血型与HBV相关(AOR 3.34,p = 0.005),但经多重比较校正后不再成立,仅具假设生成意义。检测到首次献血与居住地交互作用(p = 0.004):首次农村献血者患病率最高(22.5%),重复农村献血者最低(1.0%)。结论 献血者TTI负担较高,并明显随献血者类型和地区呈模式化分布。首次献血者、农村献血者和Oti地区承担不成比例的感染负担,是献血者转化和筛查工作的合理重点。ABO结果具探索性,不支持基于血型的风险分层。
研究背景与目的:输血传播感染(transfusion-transmissible infections, TTIs)仍是撒哈拉以南非洲安全供血的重要障碍,疾病负担主要落在低中收入国家。乙型肝炎病毒(hepatitis B virus, HBV)、丙型肝炎病毒(hepatitis C virus, HCV)、人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)和梅毒构成全球输血相关感染风险的主要部分。加纳HBV高度流行,献血者表面健康且接受系统筛查,但仍可反映社区传播并携带无症状感染。既往监测多描述献血者总体TTI负担,对各感染决定因素关注不足;由于四种感染传播途径和自然史不同,其预测因素未必一致,因此应分别分析。ABO和Rhesus(Rh)血型与病毒性肝炎的关联证据不一致,需探索。该研究旨在量化加纳北部和Bono East献血者中HIV、HBV、HCV和梅毒及合并感染负担,识别各感染独立相关献血者特征,并探索ABO/Rh关联。研究人员开展回顾性横断面分析,结论为TTI负担高且随献血者类型和地区模式化,首次、农村献血者和Oti地区为重点,ABO结果仅探索性,不支持血型风险分层。其意义在于为献血者转化、筛查资源配置和地区定制策略提供依据。
研究人员分析2017—2022年加纳北部和Bono East六家二级医院3,348名数据完整献血者的常规记录(样本队列来源)。以四种感染分别作为二分类结局拟合logistic回归(logistic regression);对稀疏结局采用Firth惩罚似然(Firth penalized likelihood)或描述性分析;血型分析采用年龄和性别调整模型,并对16项血型比较行Bonferroni校正(Bonferroni correction);检验首次献血与居住地交互,进行地区分层和高/低风险组比较,以AUC(受试者工作特征曲线下面积)和McFadden伪R
2评价模型。
3.1 献血者特征。基于3,348名献血者记录,91.2%为男性,平均年龄28.9岁,农村50.9%,首次献血82.0%,非自愿94.5%;O型63.0%,B型19.4%,A型16.2%,AB型1.5%,Rh阳性87.8%;地区以Oti 42.6%和Upper West 37.0%为主。结论:样本以年轻男性、首次和非自愿献血者为主。
3.2 感染负担。描述性分析显示14.78%(95% CI 13.60–16.03)至少一种TTI阳性;梅毒8.18%,HBV 5.05%,HCV 2.21%,HIV 0.72%。合并感染少见,HBV-梅毒21例(0.63%总,12.4% HBV阳性),HBV-HCV 8例(0.24%),其他配对低于0.2%;合并感染无法建模。结论:梅毒和HBV贡献主要负担。
3.3 各感染决定因素。感染特异性模型显示HBV与首次献血(AOR 2.75,95% CI 1.53–5.41)和AB血型(AOR 4.10,95% CI 1.63–8.99)相关,Oti呈边缘关联,模型伪R
2 0.023;HCV经Firth估计无显著预测因素;梅毒模型由地区主导,Upper West(AOR 6.15,95% CI 2.15–23.73)和Oti(AOR 17.91,95% CI 5.63–82.06)高于Northern;HIV仅24例,估计不可解释。结论:各感染决定因素不同。
3.4 血型关联。年龄和性别调整的专用分析中,AB与HBV相关(OR 3.34,95% CI 1.33–7.24,p = 0.005),但16项比较的Bonferroni阈值α≈0.003,未通过校正;AB仅48人,其他感染AB单元格为空,Rh无关联。结论:AB-HBV仅为假设生成,不支持血型风险分层。
3.5 献血者类型、居住地和地区。交互分析发现首次献血与居住地交互(p = 0.004):首次农村献血者患病率22.5%,首次城市9.5%,重复农村1.0%;首次与献血目的无交互(p = 0.944)。地区分层患病率Northern 0.78%、Upper West 10.73%、Oti 24.89%,Oti模型不收敛,仅描述。高风险组(首次、非自愿、农村)患病率22.19%,低风险组(重复、自愿、城市)4.69%,风险比4.73,绝对差约17.50百分点;低风险组仍有3.12% HBV阳性。结论:首次农村和地区差异是关键风险模式。
3.6 时间趋势与模型区分度。以2020为参照,2021和2022年HBV、HCV和梅毒调整OR较低,但2020年COVID-19干扰献血、延期和检测,早期年份稀疏且献血者构成变化,不能归因于社区发病率下降。HCV模型AUC 0.752可接受,HBV 0.604和梅毒0.681区分差,伪R
2低。结论:记录变量解释力有限。
讨论总结:作者讨论认为总体14.78%与西非以家庭/替代献血者为主的人群高负担一致;HBV 5.05%低于Tamale Teaching Hospital约11%和全国合并12.3%,预献血延期可能解释部分差距;HIV 0.72%低于加纳成人人群估计,符合健康献血者效应;梅毒8.18%可能受RPR(快速血浆反应素)非密螺旋体试验假阳性影响。合并感染少但提示对梅毒或HBV反应性献血者整合咨询和转介。首次农村风险最高、重复农村最低,地区差异显著,Oti为描述性离群。AB-HBV证据受小样本和多重比较限制,与更大型研究不一致,不应据此分层。时间下降不能解释为真实发病率下降。局限包括目的性抽样、单机构献血频率、快速检测无核酸扩增、稀疏事件和多重比较。
研究结论翻译:献血者中TTI负担较高,并明显随献血者类型和地区呈模式化分布。首次献血者、农村献血者和Oti地区承担不成比例的感染负担,是献血者转化和筛查工作的合理重点。ABO结果具探索性,不支持基于血型的风险分层。