合成 MRI 定量参数、ADC 及 PSA 密度对临床显著性前列腺癌的分区诊断效能：与 PI-RADS v2.1 的比较

《International Urology and Nephrology》：Zone-specific diagnostic performance of synthetic MRI quantitative parameters, ADC, and PSA density for clinically significant prostate cancer: comparison with PI-RADS v2.1

　　摘要背景：合成磁共振成像衍生的定量组织参数相对于前列腺影像学报告和数据系统第2.1版（PI-RADS v2.1）的诊断性能仍未完全了解。本研究评估了磁共振成像汇编（MAGiC）衍生的T1、T2、质子密度（PD）、表观扩散系数（ADC）以及前列腺特异性抗原密度（PSAD）对临床显著性前列腺癌（csPCa）的分区域诊断性能。方法：这项回顾性诊断准确性研究纳入141例未经治疗的初诊患者，具有141个MRI可见的索引病变及组织病理学确认。63个病变位于外周带（PZ），78个位于过渡带（TZ）。两名放射科医师独立分配PI-RADS v2.1类别。采用三切片感兴趣区法测量T1、T2、PD和ADC。通过受试者工作特征（ROC）分析评估结合T1、T2、ADC和PSAD的分区域logistic回归模型。采用岭惩罚回归生成过渡带模型的预测概率。结果：该队列包括52例csPCa和89例临床无意义病变。T1、T2和ADC在两个区域的csPCa中均较低（所有P < 0.001），而PD无差异。ADC在外周带（0.881）和过渡带（0.878）显示最高的单个AUC。T1 + T2 + ADC模型在外周带（0.947 vs 0.799；P = 0.002）和过渡带（0.961 vs 0.803；P = 0.013）显示出比PI-RADS v2.1更高的表观AUC。添加PSAD使AUC增至0.961和0.963，但增量不显著（P = 0.329和P = 0.700）。PI-RADS一致性良好，定量测量显示良好至优秀的可重复性。结论：MAGiC衍生的T1和T2测量结合ADC显示对csPCa具有前景的分区域鉴别能力，表观性能高于PI-RADS v2.1。在实施前需要进行外部验证和校准及临床效用评估。