综述：人工智能和数字病理在成人中枢神经系统肿瘤中的机遇与挑战

《Journal of Neuro-Oncology》：Opportunities and challenges of artificial intelligence and digital pathology in adult CNS tumors

　　

摘要

目的

一个多世纪以来，病理学家在显微镜下的判读曾是判定脑肿瘤身份的最终依据。2021年世界卫生组织（WHO）中枢神经系统（CNS）肿瘤分类第五版改变了这一层级，引入了分层整合的诊断模式，当分子检测与组织病理学发现不一致时，分子结果优先于形态学。人工智能（AI）应用于数字化切片，为这一框架增添了计算层面，标志着诊断流程的根本变革。本综述考察了AI和数字病理学在成人中枢神经系统肿瘤中的作用，并探讨了其在临床神经肿瘤学实施中的机遇与挑战。

方法

我们针对PubMed收录的2021年WHO分类前后的相关文献进行了叙述性综述，涵盖成人神经肿瘤学中的数字病理学、全切片扫描（WSI）及AI应用。我们综合了关于诊断效能、分子预测、预后建模、工作流整合及伦理考量的证据。

结果

AI和数字病理学在提高诊断一致性、缩短周转时间以及整合组织病理学、分子和影像学信息方面展现了潜力。AI模型可支持胶质瘤分级、从常规组织病理学预测分子改变、生存分层、脑转移预测以及术中决策。临床应用的障碍包括泛化能力有限、缺乏透明度、数据隐私问题以及不断演变的监管要求。

结论

AI和数字病理学正在改变成人中枢神经系统肿瘤的诊断，有望提升精准性、效率及多学科决策水平。成功实施需要严格的跨机构临床验证、透明的治理机制、公平的可及性以及患者与卫生保健专业人员之间的协作。