青少年睡眠时间、膳食摄入与身体活动:基于重复测量分析的双向关联研究

《Journal of Adolescent Health》:Sleep, Dietary Intake, and Physical Activity: Examining Bidirectionality Using Repeated-Measures Analyses

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:Journal of Adolescent Health 4.2

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  摘要专业翻译 目的:既往探讨睡眠对饮食和活动影响(及反之)的研究多受限于横断面设计中的汇总数据。本研究采用时间序列重复测量分析,探讨睡眠如何影响次日饮食与身体活动,以及日间饮食和活动如何影响当晚睡眠。 方法:对新西兰达尼丁市青少年(11–14.9岁,2021年

  
摘要专业翻译 目的:既往探讨睡眠对饮食和活动影响(及反之)的研究多受限于横断面设计中的汇总数据。本研究采用时间序列重复测量分析,探讨睡眠如何影响次日饮食与身体活动,以及日间饮食和活动如何影响当晚睡眠。 方法:对新西兰达尼丁市青少年(11–14.9岁,2021年3月至12月)进行为期7天的24小时时间使用测量(入睡时间、入睡后醒来时间[WASO]、总睡眠时间、久坐时间、轻度身体活动[LPA]及中高强度身体活动[MVPA]),使用AX3加速度计。就寝时间通过每日日记记录。在第3、5、7天收集多次通过法24小时膳食回顾。采用以参与者为随机效应的混合效应回归模型,并校正周末日。 结果:在75名青少年中(平均年龄12.9岁,36%为新西兰原住民毛利人,37.3%超重或肥胖),就寝时间每延迟1小时,次日LPA减少(均差;95%置信区间:?3.8分钟;?6.1至?1.6)和MVPA减少(?14.0分钟;?22.6至?5.3)。相反,日间LPA和MVPA与当晚睡眠无关。在就寝时间较晚的日子里,青少年久坐时间增加(每延迟1小时增加25分钟;11–39),并显著摄入更多来自超加工食品(618 kJ;248–988)和非核心食品(732 kJ;350–1113)的能量,而核心食品摄入减少(?419 kJ;?781至?57)。 讨论:睡眠时机与青少年饮食和身体活动的关系似乎比总睡眠时间更为密切。鼓励更早就寝可能是降低肥胖风险的实用干预目标。

论文解读文章

研究背景与问题
睡眠时间短与青少年肥胖风险增加之间的关联已在既往研究中得到一致证实。然而,良好的睡眠健康不仅指充足的睡眠时长,还包括适宜的睡眠时机(何时就寝、入睡和醒来)以及睡眠质量(如夜间醒来的程度)。既往关于睡眠各维度与体重状况关系的研究相对有限,尤其缺乏对入睡时间和睡眠质量的探讨。值得注意的是,即使在调整睡眠时长后,晚就寝仍是青少年肥胖的重要风险因素。目前认为,晚睡或睡眠不足可能通过不良影响膳食摄入或身体活动来增加肥胖风险,但现有文献多为横断面研究,难以排除习惯性短睡眠者与长睡眠者之间多种潜在混杂因素的干扰。短期实验研究虽提供了较强证据,显示睡眠受限时能量摄入特别是来自超加工食品(UPF)或非核心食品的能量增加,但仍无法回答睡眠变化时时间如何在各行为间重新分配的问题。重复测量研究提供了一种在个体内部逐日考察行为变化如何相互影响的方法,能更清晰地揭示日常波动的变量之间的关联,为干预靶点和效果提供洞见。然而,目前针对青少年睡眠与饮食、活动之间时间序列关系的研究极少。因此,本研究旨在描述:(1)就寝时间、入睡时间、总睡眠时间和入睡后醒来时间如何与次日膳食摄入和身体活动相关;(2)当日膳食摄入和身体活动如何与当晚的就寝时间、入睡时间、总睡眠时间和入睡后醒来时间相关。
研究设计与关键方法
本研究为一项名为“Bedtime electronic devices”的重复测量观察性研究,旨在考察屏幕使用对青少年睡眠的影响。研究对象通过社交媒体和口碑招募(2021年3月至12月),年龄11.0–14.9岁,无发育障碍和/或先天异常,居住于新西兰达尼丁市。研究经奥塔哥大学人类伦理委员会批准,并在澳大利亚新西兰临床试验注册中心注册。在为期1周内,使用AX3 Axivity加速度计(佩戴于非惯用手腕)连续测量7个24小时周期的睡眠和身体活动,包括入睡时间、睡眠结束时间、入睡后醒来时间(WASO)、总睡眠时间、清醒总时间、久坐时间、轻度身体活动(LPA)和中高强度身体活动(MVPA)。就寝时间由参与者每日日记记录。膳食摄入通过三次多次通过法24小时膳食回顾收集(第3、5、7天),由训练有素的研究人员主要与青少年参与者进行,部分有家长协助。膳食数据使用FoodWorks膳食分析软件分析,结合新西兰食物成分表。食物根据NOVA分类系统分类为超加工食品(UPF),并根据营养密度分为核心食品(健康饮食基础)和非核心食品(营养密度较低、脂肪和糖含量较高、主要为了愉悦而消费)。所有统计采用混合效应回归模型,以参与者为随机效应,并校正周末日。共纳入75名青少年,需至少2天配对数据。
研究结果
样本特征与平均行为水平:75名青少年中40%为女性,年龄10.7–14.9岁,种族多样(36%为新西兰原住民毛利人),超过三分之一超重或肥胖。母亲教育水平较高,多数母亲有带薪工作。平均就寝时间为晚上9:38,入睡时间为晚上10:44,醒来时间为早上6:59,总睡眠时间平均7小时22分钟,夜间醒来时间(WASO)平均53分钟。青少年每天久坐时间平均10.3小时,MVPA平均230分钟。总能量摄入平均9575 kJ,其中超过一半来自超加工食品(平均5864 kJ)。
睡眠对次日身体活动和膳食摄入的影响:就寝时间每延迟1小时,次日LPA减少3.8分钟(95% CI:?6.1至?1.6),MVPA减少14.0分钟(95% CI:?22.6至?5.3)。入睡时间延迟也观察到类似但幅度较小的结果。夜间醒来时间(WASO)与次日身体活动无关。总睡眠时间每增加1小时,次日久坐时间减少12.4分钟(95% CI:?23.2至?1.5),但身体活动水平差异不大。前一晚睡眠状况对次日膳食摄入几乎没有影响。
日间身体活动和膳食摄入对当晚睡眠的影响:每增加30分钟久坐时间,就寝时间延迟5.6分钟,入睡时间延迟9.3分钟,总睡眠时间减少7.2分钟(95% CI:?10.4至?4.0)。身体活动时间与当晚睡眠无关。日间总能量或宏量营养素摄入与当晚睡眠无显著关联,但非核心食品能量摄入每增加1000 kJ,就寝时间延迟6.7分钟(95% CI:2.7至10.7),入睡时间延迟6.4分钟(95% CI:1.8至11.0)。超加工食品(UPF)摄入也观察到类似关系,但两者均与WASO或总睡眠时间无关。
同日探索性分析(就寝或入睡较晚当天的行为和饮食差异):就寝时间每延迟1小时,青少年额外清醒时间主要花在久坐行为上(增加25.2分钟;95% CI:11.1至39.3),而非身体活动。就寝较晚当天,青少年从超加工食品(UPF)摄入的能量增加618 kJ(95% CI:248至988),非核心食品摄入增加732 kJ(95% CI:350至1113),核心食品摄入减少419 kJ(95% CI:?781至?57)。入睡时间延迟也观察到类似但幅度较小的关系。
双向关联总结:标准化效应量热图显示,睡眠时机指标(就寝时间和入睡时间)与膳食摄入和身体活动之间的关联数量更多且强度更强,而睡眠时长指标(总睡眠时间和入睡后醒来时间)的关联相对较弱。
讨论与结论
本研究的时序分析表明,青少年就寝或入睡时间的延迟与次日身体活动减少和久坐时间增加相关,但膳食摄入无显著差异。此外,探索性分析显示,在就寝较晚的日子里,青少年倾向于更久坐,并摄入更多来自超加工食品(UPF)和非核心食品的能量,而核心食品摄入减少。睡眠时机和睡眠时长均可影响一天中可用于活动和进食的时间,但“熬夜”可能促成更多不健康食物摄入和久坐行为,并导致次日久坐增加和身体活动减少。这些差异具有临床意义:就寝时间或入睡时间相差1小时(约相当于本样本的一个标准差),与久坐时间约25–32分钟(约1/3标准差)、MVPA约15分钟(约1/4标准差)或超加工食品能量约400–600 kJ(约1/4标准差)的差异相关,对儿童体重增加可能产生有意义的影响。本研究发现就寝时间与运动和饮食模式的关系比入睡时间或总睡眠时间更强,这一发现具有新颖性。从行为角度看,晚就寝可能反映屏幕暴露增加、奖励驱动进食机会增多以及家庭常规和自我调节过程的影响;从生理角度看,入睡时间更多受昼夜节律和稳态睡眠压力调控,而就寝时间则是嵌入社会和环境背景中的更可改变的行为选择。因此,就寝时间可能是连接睡眠健康不良与青少年肥胖的重要可干预靶点。研究结论指出,饮食和身体活动与青少年睡眠时长或夜间清醒时间的关系相对较少,但延迟就寝或入睡时间与较差饮食和较低活动水平相关,提示睡眠时机可能是将睡眠健康不良与青少年肥胖联系起来的重要因素。鼓励更早就寝可能是降低肥胖风险的实用公共卫生干预目标。
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